open(FNAME).convert('RGBA') x = np.array(img) r, g, b, a = np.rollaxis(x, axis = -1) r[a == 0] = 255 g[a == 0] = 255 b[a == 0] = 255 x = np.dstack([r, g, b, a]) img = Image.fromarray(x, 'RGBA') img.save('/tmp/out.jpg') Note that the logo a...
Image.open(object.logo.path).convert('RGB').save('/tmp/output.png') 结果 两种方式的结果图像如下所示: 结果文件 有没有办法解决这个问题?我想要白色背景曾经是透明背景。 解 感谢出色的答案,我提出了以下函数集合: import Image import numpy as np def alpha_to_color(image, color=(255, 255, 255)...
使用PIL可以使用 Image.convert(" ") 的方法 fromPILimportImage img= Image.open('test.png')#将一个4通道转化为rgb三通道img = img.convert("RGB") PIL包含九种不同模式:1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F 使用Image.convert(),可以在这九中模式中进行切换。 模式1为二值图像,非黑即白。 模式L为灰...
Image.open(object.logo.path).convert('RGB').save('/tmp/output.png') 结果 两种方式,生成的图像如下所示: 有没有办法来解决这个问题?我想要在过去透明背景的地方有白色背景。 解决方案 感谢伟大的答案,我想出了以下功能集合: import Image import numpy as np def alpha_to_color(image, color=(255, ...
PIL有九种不同色彩模式: 1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F 这里简单记录一下前三种 1. img.convert('1') 模式‘1’ 为二值图像,非黑即白。每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。 示例: fromPILimportImagedefconvert_1():image=Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg...
I want to batch convert images from various modes such as RGBa, CMYK etc to sRGB using PIL in Python. However, I am not sure and can't find it anywhere whether image.convert("RGB") converts the image to sRGB or Adobe RGB. My intuition says that it converts to sRGB. If ...
im_rgba=im.convert('RGBA') im_text_canvas=Image.new('RGBA',im_rgba.size,(255,255,255,0)) print(im_rgba.size[0]) draw = ImageDraw.Draw(im_text_canvas) #设置文本文字大小 text_x_width,text_y_height = draw.textsize(text,font=font) ...
图片格式转换也可以参考pillow的Image.convert方法。可以在“L”, “RGB” , “CMYK”之间相互转换。(The matrix argument only supports “L” and “RGB”.) 另外,也支持转换到“RGBA” . 具体介绍参考文档 https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html ...
img3 = Image.open('images\\2.png').convert('RGB') print(img3) # <PIL.Image.Image image mode=RGB size=992x109 at 0x201FD60EC18> 可以看到,对于png图像,如果不使用.convert('RGB')进行转换的话,读出来的图像是RGBA四通道的,A通道为透明通道,对深度学习模型训练来说暂时用不到。虽然jpg没有这个...
= 'RGBA': image = image.convert('RGBA') # 分割图片的RGBA通道 r, g, b, a = image....