import time scale = 50 print("执行开始".center(scale//2,"-")) # .center() 控制输出的样式,宽度为 25//2,即 22,汉字居中,两侧填充 - start = time.perf_counter() # 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该
在深入探讨time.perf_counter()的细节前,值得注意的是该函数的前身time.clock()取决于不同的操作系统,在Unix中,它返回的是当前进程所消耗的系统时间和用户时间的总和;而在Windows中,它返回的是程序运行的墙钟时间。这种不一致性与精度不足被time.perf_counter()所克服:time.perf_counter()提供了一个稳定的、跨...
time.time()用于获取当前时间的时间戳，该时间戳表示从1970年1月1日（UTC）起经过的秒数。这个函数提供的是墙上时钟时间，包括系统休眠的时间。相比之下，time.perf_counter()则适合用于短时间间隔的高精度性能测量。它特别适用于性能测试和基准测试，能准确反映代码执行的时间，但不包括CPU的休眠时间，因此不适用于...
使用time.perf_counter()进行高精度计时: time.perf_counter()函数返回一个性能计数器的值(以秒为单位),该计数器具有最高的可用分辨率,非常适合测量短时间段内的执行时间。 python import time tic = time.perf_counter() # 要测量的代码 toc = time.perf_counter() print(f"代码执行时间:{toc - tic:0.4...
time.perf_counter() → float （以小数表示的秒为单位）返回一个性能计数器的值，即用于测量较短持续...
time.perf_counter()函数 time.perf_counter()这个函数返回处理器的性能计数器的值(以秒的小数部分表示),具有最高分辨率,用于测量短持续时间。包括sleep的时间,并且是系统范围的。它和time.time()有显著的区别,后者返回的是经过调整的时间戳. 而time.perf_counter()的返回值不体现”时间”,只记录处理器经过的”...
t = 60print("***带时间的进度条***")start = time.perf_counter()for i in range(t + 1): finsh = "▓" * i need_do = "-" * (t - i) progress = (i / t) * 100 dur = time.perf_counter() - start print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, finsh, nee...
深入探究 Python time 模块源代码，我们可以发现 clock 的实现依赖于 time_clock 函数，而 perf_counter 的实现则与之相似。在不同的操作系统平台上，这两种实现方式也会有所不同。值得注意的是，time.clock() 的返回结果在不同平台上表现不一，这可能导致用户困惑。相比之下，使用 perf_counter 或 ...
Python3 perf_counter() 用法: 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第一次调用的时间点A算起,距离当前时间点B2有多少秒。两个函数取差,即实现从时间点B1到B2的计时功能。