python pdf_ocr.py input.pdf output.txt 这个脚本执行以下操作：使用Imagemagick的Wand库将输入PDF文件转换为一系列图像，并将这些图像保存在名为“temp_images”的临时文件夹中。分辨率参数设置为300 DPI以提高OCR准确性。 遍历这些图像，使用Pytesseract进行OCR，将识别出的文本附加到一个
pagenos=set()forpageinPDFPage.get_pages(fp,pagenos,maxpages=maxpages,password=password,caching=caching,check_extractable=True):interpreter.process_page(page)text=retstr.getvalue()fp.close()device.close()retstr.close()returntextconvert_pdf_to_txt("./input/2020一号文件.pdf") 输出效果如下: textra...
import fitzfrom PIL import Imageimport pytesseract def extract_text_and_images_from_pdf(self): if not os.path.exists(self.pdf_path): log.error("执行失败:运行环境没有pdf存储路径") return # 创建图像文件夹(如果不存在) os.makedirs(self.image_folder, exist_ok=True) log.info("执行成功:图片存...
pdf_to_txt_pdftotext('example.pdf', 'output.txt') 五、处理PDF文件中的特殊情况 在实际应用中,PDF文件的内容和格式可能会有很大的差异,因此在提取文本时可能会遇到一些特殊情况,比如表格、图片、非标准字体等。在这种情况下,可以考虑以下几种策略: 使用OCR(光学字符识别):对于包含图片的PDF文件,可以使用Tesserac...
文字型pdf提取,python的库一大堆,但是图片型pdf和pdf扫描件提取,还是有些难度的,我们需要用到OCR(光学字符识别)功能。 一、准备 1、安装OCR(光学字符识别)支持库 首先要安装pytesseract和Tesserac OCR,Tesseract OCR是一种广泛使用的OCR工具,它可以用于从图像中提取文字。Tesseract OCR具有较高的识别精度和速度,同时...
1.然后打开pdf,首先判断pdf中是否存在文本值,如果存在则打上标记。 2.获取pdf中所有的图片个数,然后将其按照 if pix.n - pix.alpha的方式判断是否格式可以存为png。 3.添加图片尺寸验证,防止图片过小。 4.pytesseract.image_to_string将图片转为文字,遍历所有图片将所有的文字合并返回结果。
在Python中,我们可以使用许多库来执行光学字符识别(OCR)和PDF文件转换。首先,让我们来介绍如何使用Python从图片中提取文本。一、使用Python进行图片文字识别在Python中,我们可以使用Tesseract OCR引擎和pytesseract库来进行图片文字识别。首先,确保您已经安装了这些库。您可以使用pip来安装它们:pip install pytesseract安装完成...
设置输入和输出文件夹,接着遍历所有输入图像(转换后的 pdf 幻灯片),然后通过 single_pic_proc() 函数运行 OCR 模块中的检测和识别模型,最后将输出保存到输出文件夹。 其中检测继承(inherit)了 Pytorch CTPN 模型,识别继承了 Pytorch CRNN 模型,两者都存在于 OCR 模块中。
python pdf转ocr 文心快码BaiduComate 在Python中将PDF文件转换为OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)文本,通常涉及几个步骤,包括读取PDF文件内容、处理其中的图像(如果PDF包含扫描的文本图像而非可编辑文本)、应用OCR技术来识别这些图像中的文本,并最终将识别的文本输出或保存。以下是一个分步骤的解答,包括...
伴随着PDFMiner一起的pdf2txt.py命令行工具会从一个PDF文件中提取文本并且默认将其打印至标准输出(stdout)。它不能识别文字图片,就像PDFMiner不支持光学字符识别(OCR)一样。让我们尝试用最简单的方法来使用它,那就是仅仅传递给它一个PDF文件的路径。我们会使用w9.pdf文件。打开一个终端并且定位到你存放PDF文件的位置...