python pdf_ocr.py input.pdf output.txt 这个脚本执行以下操作：使用Imagemagick的Wand库将输入PDF文件转换为一系列图像，并将这些图像保存在名为“temp_images”的临时文件夹中。分辨率参数设置为300 DPI以提高OCR准确性。 遍历这些图像，使用Pytesseract进行OCR，将识别出的文本附加到一个字符串变量中。 将识别出的...
page=doc.new_page()# create an empty pageshape=page.new_shape()# start a Shape (canvas)fori,rinenumerate(rlist):tlist[i][0](shape,rlist[i])# execute symbol creationshape.insert_text(rlist[i].br+p,# insert description texttlist[i][1],fontsize=r.height/1.2)# store everything ...
常见的 PDF 文件可以分为两类:一种是文本转化而成(Text-Based),通常可以直接复制和粘贴;另一种是扫描文件而成(Scanned),比如影印书籍、插入图片制成的文件。依据此分类,将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类:
pdf_to_txt_pdftotext('example.pdf', 'output.txt') 五、处理PDF文件中的特殊情况 在实际应用中,PDF文件的内容和格式可能会有很大的差异,因此在提取文本时可能会遇到一些特殊情况,比如表格、图片、非标准字体等。在这种情况下,可以考虑以下几种策略: 使用OCR(光学字符识别):对于包含图片的PDF文件,可以使用Tesserac...
在Python中,我们可以使用许多库来执行光学字符识别(OCR)和PDF文件转换。首先,让我们来介绍如何使用Python从图片中提取文本。一、使用Python进行图片文字识别在Python中,我们可以使用Tesseract OCR引擎和pytesseract库来进行图片文字识别。首先,确保您已经安装了这些库。您可以使用pip来安装它们:pip install pytesseract安装完成...
文字型pdf提取,python的库一大堆,但是图片型pdf和pdf扫描件提取,还是有些难度的,我们需要用到OCR(光学字符识别)功能。 一、准备 1、安装OCR(光学字符识别)支持库 首先要安装pytesseract和Tesserac OCR,Tesseract OCR是一种广泛使用的OCR工具,它可以用于从图像中提取文字。Tesseract OCR具有较高的识别精度和速度,同时...
python pdf转ocr 文心快码BaiduComate 在Python中将PDF文件转换为OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)文本,通常涉及几个步骤,包括读取PDF文件内容、处理其中的图像(如果PDF包含扫描的文本图像而非可编辑文本)、应用OCR技术来识别这些图像中的文本,并最终将识别的文本输出或保存。以下是一个分步骤的解答,包括...
(image_bytes)) # 使用pytesseract对图像进行OCR,指定语言为简体中文,并指定tessdata目录 text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim', config=f'--tessdata-dir "{tessdata_dir}"') # 将识别的文本添加到Word文档中 word_doc.add_paragraph(text) # 在每页PDF文本之后添加一个分页符,如果...
text = pytesseract.image_to_string(image) txt_file.write(text) 示例用法 pdf_to_txt_with_ocr('example.pdf', 'output.txt') 在这个示例中,pdf_to_txt_with_ocr函数首先将PDF文件转换为图像,然后使用Tesseract OCR引擎从图像中提取文本,并将其写入TXT文件中。
from pdf2image import convert_from_path # To perform OCR to extract text from images import pytesseract # To remove the additional created files import os 现在我们已经准备好了。让我们进入有趣的部分。 使用Python进行文档布局分析 在初步分析中,我们使用了PDFMiner Python库,将文档对象中的文本分离为多个...