import PyPDF2 from pdf2image import convert_from_path import tqdm def pdf_to_jpg(pdf_path, output_folder): # 将PDF每一页转换为PIL image对象列表 images = convert_from_path(pdf_path,dpi=150,poppler_path=r'D:\software\Release-23.11.0-0\poppler-23.11.0\Library\bin') if not os.path.ex...
其次，安装poppler-windows。下载地址为github.com/oschwartz106...，解压到"C:\Program Files"。将解压后目录"C:\Program Files\poppler-23.05.0\Library\bin"添加到系统环境变量中。接着，创建项目环境并安装所需库。可以使用pipenv创建环境并安装pytesseract、pdf2image、PyPDF2、tqdm等包。最后，参...
# 导入库 import pytesseract from pdf2image import convert_from_path import PyPDF2 import io from tqdm import tqdm # 设置路径 poppler_path = r'C:\Program Files\poppler-23.05.0\Library\bin' pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' # PDF文件路径...
以下是一个综合示例,使用pdfplumber和pytesseract读取PDF健壮地提取文本: importpdfplumberimportpytesseractfromPILimportImagedefread_pdf_with_ocr(file_path):withpdfplumber.open(file_path)aspdf:text=[]forpageinpdf.pages:ifpage.extract_text():text.append(page.extract_text())else:# 使用OCR提取文本img=page....
根据你的使用情况,加载要处理的文档。Doctr 支持各种文档格式,包括 PDF 和图像。 步骤4:执行文档理解任务 使用Doctr 的功能执行文档布局分析、文本提取和语义理解等任务。例如,你可以使用 OCR 预测器从图像中提取文本: # Load an image image_path = 'example_image.jpg' ...
文本转化:PyPDF2,pdfminer,textract,slate等库可用于提取文本;pdfplumber,camelot等库可用来提取表格。 扫描文件:先将文档转为图片,再利用 OCR(光学字符识别)提取内容,如pytesseract库;或者采用OpenCV进行图像处理。 上述大部分是第三方库,所以需要先进行安装: ...
使用PDFMiner提取PDF文字的示例代码如下: from pdfminer.high_level import extract_textpdf_file = open('example.pdf', 'rb')text = extract_text(pdf_file)pdf_file.close()print(text) 二、从图片提取文字 2.1 PIL(Python Imaging Library)和OCRopus4 ...
无论你选择哪个模块,都可以通过合适的方法提取PDF文件中的文本和数据。 当然还有其它的模块, 这里列举的是比较好用且简单的模块, 复杂的还可以使用OCR(光学字符识别)来进行提取数据, python常见的ocr模块有pytesseract,OpenCV,easyocr
首先,我们需要导入一些Python库来实现PDF文字识别和Word文档生成。在你的代码中添加以下行: importPyPDF2fromPILimportImageimportpytesseractfromdocximportDocument 1. 2. 3. 4. PyPDF2库用于读取PDF文件。 PIL(Python Imaging Library)库用于处理图像。
fitz print(fitz.__doc__) PyMuPDF 1.18.16: Python bindings for the MuPDF 1.18.0 library. ...