# 使用Tesseract进行文本识别 text = pytesseract.image_to_string(image) # 打印识别结果 print("识别结果:") print(text) except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") # 替换为你要识别的图片路径 image_path = "path/to/your/image.png" # 调用OCR函数 ocr_image(image_path) 这只是一个简单的...
# 获取文字位置 boxes = pytesseract.image_to_boxes(img) # 获取识别置信度 data = pytesseract.image_to_data(img, output_type=pytesseract.Output.DICT) # 支持中文! text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim') 温馨提示:想识别中文?得另外...
使用image_to_string() 函数对图像执行 OCR。将图像文件路径作为参数传递: # Perform OCR on an image text = pytesseract.image_to_string('image.jpg') 这将从图像中提取文本并将其存储在text变量中。 步骤6:显示结果 然后你可以根据需要打印或处理提取的文本: print(text) 按照以下说明,你可以在 Python 环...
box): cropped_image = image.crop(box) text = pytesseract.image_to_string(cropped_image...
然后,使用pytesseract库中的image_to_string()函数将灰度图像转换成文本格式,并将结果保存在text变量中。最后,我们打印出识别结果。二、基于深度学习的方法随着深度学习技术的发展,越来越多的研究者开始尝试使用深度学习模型来实现图片文字识别。在Python中,可以使用TensorFlow和Keras等深度学习框架来实现深度学习模型。
ocr转换成word文档python 利爪按:OCR工具我不常用,但貌似有些小伙伴还是对此有着较大需求的,之前分享了一款手机端的免费OCR应用「白描」,应该一直都可以用吧?今天分享一个在线OCR的网站,不想下载软件的可以收藏一下。 EasyScreenOCR是一款将图片转换为文本的免费在线工具,更明确的说,是将图片中的文字,进行OCR(光学...
Tesseract OCR 是一种流行的开源 OCR 引擎,可用于文本识别。要在 Python 中使用 Tesseract OCR,我们需要安装 pytesseract 库和 Tesseract OCR 引擎。 import cv2 import pytesseract # Set the path to the Tesseract OCR engine pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:Program FilesTesseract-OCRtesseract.exe'...
text=pytesseract.image_to_string(image)# 打印识别结果print(text) 在这个示例中,首先使用PIL库打开图像文件,然后使用python-tesseract库的image_to_string方法将图像中的文字识别为文本,最后打印识别结果。 需要注意的是,使用python-tesseract进行文本识别前,需要确保已经正确安装了Tesseract OCR引擎,并将其配置为系统环...
https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 选择对应版本下载 实现及效果 原图 代码 fromPILimportImageimportpytesseract#上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别text=pytesseract.image_to_string(Image.open('1.png'),lang='eng')print(text) ...
win7 32bits python 3.5 pycharm 5.0 1.相关库 安装pillow: pip install pillow 安装tesseract: tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 自带了英文语言包,如果需要中文语言包往下找即可。 或者在安装的时候,在选项lang处,点选chi-sim即可。 安装完毕后,会儿自动加入系统环境变量中。