核心代码如下 fromPILimportImageimportioimportpytesseractpytesseract.pytesseract.tesseract_cmd= r'安装OCR的地址\\tesseract.exe'#img 为Image图片 #lan为获取的语言 #pytesseract.get_languages(config='') 获取下载的所有语言 #这里拼接了所有语言 try: ling= pytesseract.get_languages(config='') lan='' forkin...
步骤3: 使用OCR技术提取文本 一旦图像被读取,我们就可以使用pytesseract来提取文本。以下是相关的代码: importpytesseract# 使用pytesseract进行文本提取extracted_text=pytesseract.image_to_string(image)# 提取图像中的文本# 显示提取的文本print(extracted_text)# 输出提取的文本内容 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 步骤...
text = pytesseract.image_to_string('image.jpg', config=tessdata_dir_config) 步骤6:显示结果 最后,你可以根据需要打印或处理提取的文本: print(text) 这些步骤将帮助你快速将 Pytesseract 集成到 Python 环境中,以便你可以使用 OCR 从照片中提取文本。请记住,许多变量(如语言、文本复杂性和图像质量)都会影响 ...
sudo apt install tesseract-ocr !pip install pytesseract import pytesseract from pytesseract import Output from PIL import Image import cv2 img_path1 = '00b5b88720f35a22.jpg' text = pytesseract.image_to_string(img_path1,lang='eng') print(text) 输出: 我们还可以尝试获取图像中每个检测到的项目的...
from PIL import ImageTk from tkinter import * from tkinter import filedialog 将图片内容翻译为文字,显示在文本框内 def trans(): # """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '' API_KEY = '' SECRET_KEY = '***' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) contents.delete(...
根据图片质量调节 threshold = 150 table = [] for j in range(256): if j < threshold: table.append(0) else: table.append(1) temp = imgry.point(table, '1') # OCR识别：lang指定中文,--psm 6 表示按行识别，有助于提升识别准确率 text = pytesseract.image_to_string(temp, ...
open(image_path) # # 转换为灰度图像 img = img.convert('L') #增强对比度 enhancer = ImageEnhance.Contrast(img) img = enhancer.enhance(1) # 增强1倍对比度 text = pytesseract.image_to_string(img,lang='chi_sim') #中文语言包需放在Tesseract-OCR\tessdata目录下 print(text)...
text = pt.image_to_string(img, lang="chi_sim") print(type(text),len(text)) print(text) 该部分将输出: 静夜思2 我们发现并没有读取出图片中的文字,可能是图片中的“噪音”降低了文字的可辨识度。 让我们对图片进行黑白二值化处理,提高文字的可辨识度。 #*** 将图像进行黑白二值处理提高文字的可...
图像到文本(Image to Text)是一种将图像中的文字提取出来并转换为可编辑的文本的技术。Python作为一种流行的编程语言,提供了许多库和工具,可以用于实现图像到文本的功能。以下是一个完善且全...
!sudo apt install tesseract-ocr !pip install pytesseract import pytesseract from pytesseract import Output from PIL import Image import cv2 img_path1 = '00b5b88720f35a22.jpg' text = pytesseract.image_to_string(img_path1,lang='eng')