pagenos=set()forpageinPDFPage.get_pages(fp,pagenos,maxpages=maxpages,password=password,caching=caching,check_extractable=True):interpreter.process_page(page)text=retstr.getvalue()fp.close()device.close()retstr.close()returntextconvert_pdf_to_txt("./input/2020一号文件.pdf") 输出效果如下: textra...
:try:withpdfplumber.open(pdf_path)aspdf,open(txt_path,'w',encoding='utf-8')asf:forpageinpdf.pages:text=page.extract_text()iftext:f.write(text+'\n')exceptExceptionase:print(f"[方案B - pdfplumber] 失败:{pdf_path}错误:{e}")# === 方案 C: 使用 PyMuPDF 提取文本 ===defmethod_c(pd...
pdf_to_txt_pypdf2('example.pdf', 'output.txt') 三、使用PDFMiner提取文本 PDFMiner是一个更加全面的PDF处理库,适合处理结构复杂的PDF文件。 from pdfminer.high_level import extract_text def pdf_to_txt_pdfminer(pdf_path, txt_path): text = extract_text(pdf_path) with open(txt_path, 'w', ...
在这个例子里,我们选择使用TextConverter,如果你想要的话,你还可以使用HTMLConverter或XMLConverter。最后,我们创建一个PDF解释器对象,携带着我们的资源管理器和转换器对象,来提取文本。 最后一步是打开PDF文件并且循环遍历每一页。结尾部分,我们抓取所有的文本,关闭不同的信息处理器,同时打印文本到标准输出(stdout)。
pip install pdfminer.six 2. 使用pdfminer.six提取文本 以下是使用pdfminer.six提取PDF文本的示例代码: from pdfminer.high_level import extract_text def pdf_to_txt(pdf_file, txt_file): text = extract_text(pdf_file) with open(txt_file, 'w', encoding='utf-8') as txt: ...
方法一:使用PDFMiner.six PDFMiner.six是一个功能强大的PDF处理库,可以提取PDF中的文本。 python from pdfminer.high_level import extract_text def pdf_to_txt(pdf_path, txt_path): text = extract_text(pdf_path) with open(txt_path, 'w', encoding='utf-8') as txt_file: txt_file.write(text...
# Function to extract text format pass # Check the elements for images if isinstance(element, LTFigure): # Function to convert PDF to Image pass # Function to extract text with OCR pass # Check the elements for tables if isinstance(element, LTRect): ...
clean_text= text.strip().replace('\n','')print(clean_text)#name mp3 file whatever you would likespeaker.save_to_file(clean_text,'story.mp3') speaker.runAndWait() speaker.stop() 首先说下PDF文字提取的功能,大概还是可以凑合的,给出Demo: ...
1.然后打开pdf,首先判断pdf中是否存在文本值,如果存在则打上标记。 2.获取pdf中所有的图片个数,然后将其按照 if pix.n - pix.alpha的方式判断是否格式可以存为png。 3.添加图片尺寸验证,防止图片过小。 4.pytesseract.image_to_string将图片转为文字,遍历所有图片将所有的文字合并返回结果。
首先,需要安装pdfminer.six库: pip install pdfminer.six 提取文本并保存为TXT 以下是一个示例代码,演示如何使用pdfminer.six库提取PDF中的文本并保存为TXT文件: from pdfminer.high_level import extract_text def pdf_to_txt(pdf_path, txt_path): ...