print(f.read()) 这和前面的try…finally是一样的,但是代码更加简洁,并且不必调用f.close()方法。 注意: 使用read()会一次性读取文件的全部内容,如果你的文件特别大,比如说有5G,那么你的内存就爆了,所以,为了保险起见,我们可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节内容,另外调用readline()可以每次读取...
import textract text = textract.process("./input/2020一号文件.pdf", 'utf-8') print(text.decode()) 处理效果如下: Scanned PDF Python-tesseract is an optical character recognition (OCR) tool for python. That is, it will recognize and "read" the text embedded in images. Python-tesseract is...
with fitz.open(pdfPath) as doc: # 打开PDF text = chr(12).join([page.get_text() for...
page = pdf.pages[i] #page.extract_text()函数即读取文本内容,下面这步是去掉文档最下面的页码 page_content = '\n'.join(page.extract_text().split('\n')[:-1]) content = content + page_content print(content) 解析文本内容,取出 PDF 的售后解决方案中的故障代码内容,可以看到故障代码内容,如下图...
:param text: 文本字符串 :return: '''sp = tsx.init() sp.save_to_file(text,'./vi.mp3') sp.runAndWait() sp.stop() 调用to_video函数完成音频文件的转换。 to_video(text=read_pdf_to_txt('./vi.pdf')) 【往期精彩】 python 获取最新房价信息-以北京房价为例 ...
# To read the PDF import PyPDF2 # To analyze the PDF layout and extract text from pdfminer.high_level import extract_pages, extract_text from pdfminer.layout import LTTextContainer, LTChar, LTRect, LTFigure # To extract text from tables in PDF ...
read_pdf_to_text('xxx.pdf') 读取Word文本:docx2txt 需执行 pip install python-docx importdocx2txt fromdocximportDocument defconvert_doc_to_docx(doc_file, docx_file):# 将doc文档转为docx文档 doc=Document(doc_file) doc.save(docx_file) ...
PDFTextExtractionNotAllowed from pdfminer.pdfdevice import PDFDevice def read_pdf(pdf_name, result_name): # 以二进制读模式打开 fp = open(pdf_name, 'rb') # 用文件对象来创建一个pdf文档分析器 parser = PDFParser(fp) # 创建一个pdf文档 doc = PDFDocument() # 连接分析器 与文档对象 parser....
PdfReader.pages[num]可以获取指定页面,len(PdfReader.pages) 可以获取总页面数等。 PdfWriter.add_page() 添加页面到 PdfWriter。 PdfWriter.write() 将PdfWriter 保存到指定路径。 提取文本 extract_text() 拆分PDF 合并PDF ▲ natsort.natsorted()
import re filename = r'./edudata/08/普本/01.pdf' def read_pdf(filename): with pdfplumber.open(filename) as pdf: pages_context = "" pages_context_list = [] num = 0 for page in pdf.pages: print(num) if num > 4: break page_context = page.extract_text() pages_context_list.ap...