### 步骤二：从PDF中提取数据 使用`tabula.read_pdf()`函数从PDF中提取表格数据，并将其保存为DataFrame对象：```python # 从PDF中提取表格数据 pdf_file = "your_pdf_file.pdf"df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all")```### 步骤三：将数据写入Excel文件 创建一个Excel文件，并将DataFrame中的...
### 步骤二:从PDF中提取数据 使用`tabula.read_pdf()`函数从PDF中提取表格数据,并将其保存为DataFrame对象: ```python #从PDF中提取表格数据 pdf_file = "your_pdf_file.pdf" df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all") ``` ### 步骤三:将数据写入Excel文件 创建一个Excel文件,并将DataFrame中的...
import re import pandas as pd import PyPDF2 # 打开PDF文件 with open(r'D:\系统...
# 读取pdf文件,返回pdfplumber.PDF类的实例 pdf=pdfplumber.open("e:\\nba2.pdf") 获取该pdf文档的信息 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 通过pdfplumber.PDF类的metadata属性获取pdf信息 pdf.metadata 输出: 这些是pdf的基础信息,包括作者、来源、日期等。 总页数 代码语言:javascript 代码运...
- `tabula-py`:用于从PDF中提取表格数据。 - `pandas`:用于处理和操作数据。 - `openpyxl`:用于创建和写入Excel文件。 你可以使用pip在命令行中安装这些库: ```bash pip install tabula-py pandas openpyxl ``` ### 步骤一:安装并导入必要的库
### 步骤二:从PDF中提取数据 使用`tabula.read_pdf`函数从PDF中提取表格数据,并将其保存为DataFrame对象: ```python #从PDF中提取表格数据 pdf_file = "your_pdf_file.pdf" df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all") ``` ### 步骤三:将数据写入Excel文件 ...
二、提取PDF表格到excel 从PDF文件获取表格中的数据,也是日常办公容易涉及到的一项工作。一个一个复制吧,效率确实太低了。用Python从PDF文档中提取表格数据,并写入Excel文件,灰常灰常高效。上市公司的年报往往包含几百张表格,用它作为例子再合适不过,搞定这个,其他含表格的PDF都是小儿科了。今天以"保利地产年报"为...
文本信息的提取主要使用extract_text()方法,这里使用的pdf文件预览如下(部分): 提取文本信息代码如下: file = r"pdfplumber-stable\examples\pdfs\san-jose-pd-firearm-sample.pdf"text_pdf = pdfplumber.open(file)text_info = text_pdf.pages[0]text = text_info.extract_text()print(text) ...
pdf 表格 效果如下 其次是使用 pdfplumber pdf_file_input ="TTAF086-2021.pdf" tables = pdfplumber.open(pdf_file_input).pages[10].extract_table() df = pd.DataFrame(tables) df.to_excel("TTAF086-2021.xlsx",index=False) 效果如下 给excel 添加边框 需要优化 ...
打开PDF文件:使用Python的库(如PyPDF2)来打开PDF文件。 新建Excel文件:创建一个新的Excel文件。 创建工作表:在Excel文件中创建一个新的工作表。 获取PDF中表格数据所在页数:如果PDF中有多页表格,需要逐页读取。 逐页读取PDF表格数据:使用Python的库(如PdfPlumber)来逐页读取PDF中的表格数据。