使用`tabula.read_pdf()`函数从PDF中提取表格数据，并将其保存为DataFrame对象：```python # 从PDF中提取表格数据 pdf_file = "your_pdf_file.pdf"df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all")```### 步骤三：将数据写入Excel文件 创建一个Excel文件，并将Da
以下是一个简单的Python代码示例,实现了将PDF文件转换为Excel文件的功能。 importPyPDF2importpandasaspd# 读取PDF文件defread_pdf(file_path):withopen(file_path,'rb')asfile:pdf=PyPDF2.PdfFileReader(file)text=''forpage_numinrange(pdf.getNumPages()):page=pdf.getPage(page_num)text+=page.extract_tex...
import xlwt # 定义保存Excel的位置 workbook = xlwt.Workbook() #定义workbook sheet = workbook.add_sheet('Sheet1') #添加sheet i = 0 # Excel起始位置 path = input("请输入PDF文件位置:") #path = "aaaaaa.PDF" # 导入PDF路径 pdf = pdfplumber.open(path) print('\n') print('开始读取数据')...
### 步骤三:将数据写入Excel文件 创建一个Excel文件,并将DataFrame中的数据写入其中: ```python # 创建Excel工作簿和工作表 wb = Workbook() ws = wb.active #将DataFrame中的数据写入Excel工作表 for index, row in df.iterrows(): for col_index, value in enumerate(row): ws.cell(row=index+1, col...
table_df=pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0])# 保存excel table_df.to_excel('test.xlsx')table_df 输出: 一个小小的脚本,不到十行代码,便将pdf表格提取并转化为dataframe格式,最终保存到excel。 有个初步认知后,接下来详细讲讲pdfplumber的安装、导入、api接口等信息。
需要先安装Spire.PDF for Python库来帮助实现PDF转Excel。可以通过以下pip命令安装:(或参考如何在 VS Code 中安装 Spire.PDF for Python) pip install Spire.PDF 二、Python 将PDF转为Excel 实现步骤 1. 加载PDF文档。 2.创建XlsxLineLayoutOptions类的对象来指定转换选项。
Process finished with exit code 0 1.2.3 Python读取pdf文件存入Excel代码 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpdfplumberimportxlwt# 加载pdfpath="C:/Users/Administrator/Desktop/test08/test11 - 多页.pdf"withpdfplumber.open(path)aspdf:page_1=pdf.pages[0]# pdf第一页table_1=page_...
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df.to_excel(output_path, index=False) 将数据导出为Excel文件,不包含行索引。 步骤3:执行脚本 保存并运行脚本,终端中输入: python extract_pdf_names.py 运行后,Excel文件pdf_file_names.xlsx将生成在指定目录,里面包含了所有PDF文件的名称。 方法三:手动批量复制 ...
data.to_excel(r'D:\data-1.xlsx') 可以看到,使用Python将PDF转换为Excel只需要5行代码。它简单而强大,并且你可以控制要提取、保留和更改的内容。 注:本文学习整理自pythoninoffice.com。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。