使用`tabula.read_pdf()`函数从PDF中提取表格数据，并将其保存为DataFrame对象：```python # 从PDF中提取表格数据 pdf_file = "your_pdf_file.pdf"df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all")```### 步骤三：将数据写入Excel文件 创建一个Excel文件，并将DataFrame中的数据写入其中：```python # 创建...
代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 将列表转为df table_df=pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0])# 保存excel table_df.to_excel('test.xlsx')table_df 输出: 一个小小的脚本,不到十行代码,便将PDF表格提取并转化为dataframe格式,最终保存到excel。 有个初步认知后,接下来详细讲讲pdfplu...
pip install Spire.PDF 二、Python 将PDF转为Excel 实现步骤 1. 加载PDF文档。 2.创建XlsxLineLayoutOptions类的对象来指定转换选项。 3. 应用上述设置的转换选项,然后使用PdfDocument.SaveToFile()将PDF文件保存为Excel xlsx表格。 其中XlsxLineLayoutOptions类的构造函数接受以下5个参数: 测试代码: fromspire.pdf.co...
ws.cell(row=index+1, column=col_index+1, value=str(value)) # 保存Excel文件 excel_file = "output.xlsx" wb.save(excel_file) ``` ### 结论 通过以上步骤,我们成功地将PDF中的表格数据提取到了Excel文件中。这个过程可以轻松地应用于各种不同的情境,为我们节省了大量的时间和精力。当然,如果你的PDF...
importpandasaspd# 将列表转为dftable_df=pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0])# 保存exceltable_df.to_excel('test.xlsx')table_df 输出: 一个小小的脚本,不到十行代码,便将pdf表格提取并转化为dataframe格式,最终保存到excel。 有个初步认知后,接下来详细讲讲pdfplumber的安装、导入、api接口等信...
一、Python操作PDF的库有很多 二、pdflumber作为案例讲解使用 2、安装配置 2、加载PDF 3、读取pdf文档信息 1)读取pdf文档信息 2)打印pdf文档总页码 4、pdfplumber.page类 1)读取pdf的数据(第一页) 2)读取第一页数据 3)将数据写入到Excel表中 4)读取完整pdf文档写入到Excel中 ...
本代码只是简单将数据存入到Excel,如果你需要进一步对样式进行调整,可以使用openpyxl等模块进行修改,具体可以看之前文章Python操作Excel详解 二、复杂型表格提取 复杂型表格即表格样式不统一或一页中有多个表格,以PDF中的第五页为例: 可以看到本页中有两个大的表格,并且细看的话,其实是4个表格,按照简单型表格类型提取...
- `openpyxl`:用于创建和写入Excel文件。 你可以使用pip在命令行中安装这些库: ```bash pip install tabula-py pandas openpyxl ``` ### 步骤一:安装并导入必要的库 ```python import tabula import pandas as pd from openpyxl import Workbook ``` ...
data.to_excel(r'D:\data-1.xlsx') 可以看到,使用Python将PDF转换为Excel只需要5行代码。它简单而强大,并且你可以控制要提取、保留和更改的内容。 注:本文学习整理自pythoninoffice.com。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。