'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) num_pages = reader.numPages # 通过每一页提取信息 info = [] for page_num in range(num_pages): page = reader.getPage(page_num)
使用方法首先，导入PyPDF2库并创建一个PdfReader对象来读取PDF文件：import PyPDF2pdf_reader = PyPDF2.PdfReader('sample.pdf')接下来，你可以遍历PDF的每一页，并使用extract_text方法提取文本：text = ''for page_num in range(len(pdf_reader.pages)): text += pdf_reader.pages[page_num].extract_...
首先,您需要安装PyPDF2库。可以使用以下命令安装: pip install PyPDF2 使用PyPDF2提取文本 以下是一个使用PyPDF2提取PDF文本的示例: import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(pdf_path): with open(pdf_path, 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) text = "" for page_num in range...
page_text = reader.getPage(page).extractText() print(page_text) PyPDF2能够处理图文并茂的页面,但是对于文本的布局和格式却可能无法准确地复原。 四、使用PDFMiner进行深入文本提取 与PyPDF2相比,PDFMiner提供了更深入的文本提取功能。它能够处理更复杂的文本布局,并提供了一个能够将PDF转换为其他格式的命令行...
"wb") as output_file: writer.write(output_file) def extract_text_from_pdf(...
关闭pdf文件:在完成文本提取后,使用close()方法关闭pdf文件,例如pdf_file.close()。 完整代码示例: 代码语言:txt 复制 import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(pdf_path): pdf_file = open(pdf_path, 'rb') pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) total_pages = pdf_reader.numPages text = ...
打开PDF文件并获取第一页，尝试细化分析和提取特定区域文本：with open('example.pdf', 'rb') as pdf_file: pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) page = pdf_reader.getPage(0) text = page.extractText()# 进一步处理提取的文本，例如，筛选特定区域lines = text.split('\n')target...
foriinrange(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf.pages[i] print(page.extract_text()) 我们抽提文字的目的是用来判断,将符合要求的页码作为读取器.getPage的参数,最后用.addPage交给写入器: withpdfplumber.open(path +r'\公司年报.PDF')aspdf...
在Python中使用Adobe Reader导出为文本功能,可以通过使用第三方库PyPDF2来实现。PyPDF2是一个用于处理PDF文件的Python库,可以用于提取文本、合并、拆分和加密PDF文件等...
读取PDF文本:PyPDF2 importPyPDF2 defread_pdf_to_text(file_path): withopen(file_path,'rb')aspdf_file: pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file) contents_list = [] forpageinpdf_reader.pages: content = page.extract_text() contents_list.append(content) ...