'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) num_pages = reader.numPages...
首先,您需要安装PyPDF2库。可以使用以下命令安装: pip install PyPDF2 使用PyPDF2提取文本 以下是一个使用PyPDF2提取PDF文本的示例: import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(pdf_path): with open(pdf_path, 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) text = "" for page_num in range...
reader = PyPDF2.PdfReader(file) # 初始化一个空字符串来存储提取的文本 text = '' # 遍历每一页提取文本 for page in reader.pages: text += page.extract_text() print(text) 优缺点 PyPDF2的优点在于简单易用,适合处理结构简单、格式标准的PDF文件。它的缺点是对于复杂的PDF文件(如包含多列、图表或...
并生成新的PDF文件."""withopen(pdf_path,"rb")asfile:reader=PyPDF2.PdfReader(file)writer=PyPDF...
基于对页面的这种重构以及将其元素分类为LTFigure(包含页面上的图像或图形)、LTTextContainer(表示页面的文本信息)或LTRect(表明存在表格的强烈迹象),我们可以应用适当的函数更好地提取信息。 for pagenum, page in enumerate(extract_pages(pdf_path)):
关闭pdf文件:在完成文本提取后,使用close()方法关闭pdf文件,例如pdf_file.close()。 完整代码示例: 代码语言:txt 复制 import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(pdf_path): pdf_file = open(pdf_path, 'rb') pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) total_pages = pdf_reader.numPages text = ...
打开PDF文件并获取第一页，尝试细化分析和提取特定区域文本：with open('example.pdf', 'rb') as pdf_file: pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) page = pdf_reader.getPage(0) text = page.extractText()# 进一步处理提取的文本，例如，筛选特定区域lines = text.split('\n')target...
foriinrange(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf.pages[i] print(page.extract_text()) 我们抽提文字的目的是用来判断,将符合要求的页码作为读取器.getPage的参数,最后用.addPage交给写入器: withpdfplumber.open(path +r'\公司年报.PDF')aspdf...
使用方法首先，导入PyPDF2库并创建一个PdfReader对象来读取PDF文件：import PyPDF2pdf_reader = PyPDF2.PdfReader('sample.pdf')接下来，你可以遍历PDF的每一页，并使用extract_text方法提取文本：text = ''for page_num in range(len(pdf_reader.pages)): text += pdf_reader.pages[page_num].extract_...
读取PDF文本:PyPDF2 importPyPDF2 defread_pdf_to_text(file_path): withopen(file_path,'rb')aspdf_file: pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file) contents_list = [] forpageinpdf_reader.pages: content = page.extract_text() contents_list.append(content) ...