首先,您需要安装PyPDF2库。可以使用以下命令安装: pip install PyPDF2 使用PyPDF2提取文本 以下是一个使用PyPDF2提取PDF文本的示例: import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(pdf_path): with open(pdf_path, 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) text = "" for page_num in range...
reader = PyPDF2.PdfReader(file) # 初始化一个空字符串来存储提取的文本 text = '' # 遍历每一页提取文本 for page in reader.pages: text += page.extract_text() print(text) 优缺点 PyPDF2的优点在于简单易用,适合处理结构简单、格式标准的PDF文件。它的缺点是对于复杂的PDF文件(如包含多列、图表或...
# To analyze the PDF layout and extract text from pdfminer.high_level import extract_pages, extract_text from pdfminer.layout import LTTextContainer, LTChar, LTRect, LTFigure # To extract text from tables in PDF import pdfplumber # To extract the images from the PDFs from PIL import Image...
foriinrange(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf.pages[i] print(page.extract_text()) 我们抽提文字的目的是用来判断,将符合要求的页码作为读取器.getPage的参数,最后用.addPage交给写入器: withpdfplumber.open(path +r'\公司年报.PDF')aspdf...
使用方法首先，导入PyPDF2库并创建一个PdfReader对象来读取PDF文件：import PyPDF2pdf_reader = PyPDF2.PdfReader('sample.pdf')接下来，你可以遍历PDF的每一页，并使用extract_text方法提取文本：text = ''for page_num in range(len(pdf_reader.pages)): text += pdf_reader.pages[page_num].extract_...
关闭pdf文件:在完成文本提取后,使用close()方法关闭pdf文件,例如pdf_file.close()。 完整代码示例: 代码语言:txt 复制 import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(pdf_path): pdf_file = open(pdf_path, 'rb') pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) total_pages = pdf_reader.numPages text = ...
打开PDF文件并获取第一页，尝试细化分析和提取特定区域文本：with open('example.pdf', 'rb') as pdf_file: pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) page = pdf_reader.getPage(0) text = page.extractText()# 进一步处理提取的文本，例如，筛选特定区域lines = text.split('\n')target...
在我们完成了PDF文本的提取之后,记得关闭打开的PDF文件。 AI检测代码解析 pdf_file.close() 1. 3. 完整代码示例 下面是一个完整的代码示例,包含了上述的所有步骤: AI检测代码解析 importPyPDF2defextract_text_from_pdf(pdf_filename):pdf_file=open(pdf_filename,'rb')pdf_reader=PyPDF2.PdfFileReader(pdf...
要从多页中提取文本内容，我们可以使用一个循环来遍历PdfReader对象的每一页，然后使用extract_text()...
'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) num_pages = reader.numPages...