使用高级函数extract_pages()将PDF文件中的各个页面分离,并将它们转换为LTPage对象。 对于每个LTPage对象,它从上到下迭代每个元素,并尝试识别适当的组件,包括: LTFigure:表示PDF中可以呈现为图形或图像的区域,这些图形或图像已嵌入到页面中作为另一个PDF文档。 LTTextContainer:表示矩形区域内的一组文本行,然后进一步...
pip install PyPDF2==3.0.1 二、功能说明 输入图片说明 将PDF中内容提取出来,输出到相同文件名的文本文件中。 三、代码实现 # coding:utf-8importPyPDF2pdf_reader=PyPDF2.PdfReader('SQL语句大全.pdf')text=''forpage_numinrange(len(pdf_reader.pages)):text+=pdf_reader.pages[page_num].extract_text...
'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) num_pages = reader.numPages...
PyPDF2 可以从 PDF 中检索文本和元数据,也可以将整个文件合并在一起。 安装 pip install PyPDF2 使用 代码语言:javascript 复制 importPyPDF2 pdf_reader=PyPDF2.PdfReader('sample.pdf')text=''forpage_numinrange(len(pdf_reader.pages)):text+=pdf_reader.pages[page_num].extract_text()print(text) ...
基于对页面的这种重构以及将其元素分类为LTFigure(包含页面上的图像或图形)、LTTextContainer(表示页面的文本信息)或LTRect(表明存在表格的强烈迹象),我们可以应用适当的函数更好地提取信息。 for pagenum, page in enumerate(extract_pages(pdf_path)):
首先,你需要安装PyPDF2: pip install PyPDF2 然后,可以使用以下示例代码提取PDF文本: import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(pdf_path): with open(pdf_path, 'rb') as file: pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) text = '' for page_num in range(pdf_reader.numPages): page = pdf_reader...
首先,确保您已经安装了PyPDF2。如果未安装,可以通过pip安装: bash pip install PyPDF2 然后,您可以使用以下代码来从PDF文件中提取文本: python import PyPDF2 def extract_text_from_pdf_using_pypdf2(pdf_path): with open(pdf_path, 'rb') as file: # 创建一个PDF阅读器对象 reader = PyPDF2.PdfR...
关闭pdf文件:在完成文本提取后,使用close()方法关闭pdf文件,例如pdf_file.close()。 完整代码示例: import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(pdf_path): pdf_file = open(pdf_path, 'rb') pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) total_pages = pdf_reader.numPages ...
foriinrange(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf.pages[i] print(page.extract_text()) 我们抽提文字的目的是用来判断,将符合要求的页码作为读取器.getPage的参数,最后用.addPage交给写入器: withpdfplumber.open(path +r'\公司年报.PDF')aspdf...
我们首先安装了PyPDF2库,并导入了PyPDF2模块。然后,我们使用PyPDF2.PdfReader类来读取PDF文件,并获取了PDF文件的基本信息。接着,我们使用pages和extract_text()方法来提取单页或多页的文本内容,并将它们保存到一个文本文件中。通过这些操作,我们可以实现Python自动化办公的一个功能,即从PDF文件中提取文本内容。