创建PdfTextExtractor和PdfTextExtractOptions对象,用以提取文本。 通过PdfTextExtractor.ExtractText()方法从所选页面中提取文本。 获取PDF 特定区域的文本 有时候,我们不需要整页的内容,只想提取 PDF 里某个特定位置的文字,比如发票上的金额、表格里的某一栏,或者文件角落的签名。只需要用 Spire.PD
pdfFile=open('./input/Political Uncertainty and Corporate Investment Cycles.pdf','rb')pdfObj=PyPDF2.PdfFileReader(pdfFile)page_count=pdfObj.getNumPages()print(page_count)#提取文本forpinrange(0,page_count):text=pdfObj.getPage(p)print(text.extractText())''' # 部分输出:39THEJOURNALOFFINANCE...
extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本。 PDFMiner的好处就是你可以很方便地按文本、HTML或XML格式来“...
from pdfminer.high_level import extract_text 提取PDF中的文本 text = extract_text('sample.pdf') print(text) 优缺点 pdfminer的优点在于它能够处理复杂的PDF格式,支持文本布局的精确解析。缺点是使用起来相对复杂,且性能可能不如其他库高效。 三、使用PYMUPDF库 PyMuPDF(又名fitz)是一个功能全面的PDF处理库,...
def custom_extract_text(pdf_path): laparams = LAParams() laparams.all_texts = True # 提取所有文本 laparams.detect_vertical = True # 检测垂直文本 laparams.char_margin = 2.0 # 字符间距 laparams.line_margin = 0.5 # 行间距 laparams.word_margin = 0.1 # 单词间距 ...
= reader.getPage(page_num) text = page.extractText() print(text)接下来使用正则表...
接下来，我们打开一个PDF文件并创建一个PdfFileReader对象。然后，我们遍历PDF的每一页，使用pageObj.extractText()方法提取每一页的文本内容，并将其添加到content变量中。最后，我们将content变量中的文本内容写入一个txt文件中，并包含当前的时间信息。完成上述步骤后，我们就可以得到一个包含PDF文件所有文本内容的txt...
打开PDF文件：使用Python的open函数，以二进制读取模式（'rb'）打开PDF文件。创建PDF读取器对象：通过PyPDF2库的PdfFileReader类，创建一个PDF读取器对象。获取指定页码：调用读取器对象的getPage方法，传入页码（例如，第一页为0），即可获取到该页的信息。文本提取示例 使用extractText()方法从页面对象中提取文本，并...
file_path=r'C:\xxxx\practice.PDF'withpdfplumber.open(file_path)aspdf:page=pdf.pages[11]print(page.extract_text()) 结果如下图所示 接着可以将内容通过导入python-docx并借助wordfile.add_paragraph()写入Word文件中,而这个模块我们已经讲解很多次,此处就不再赘述。
使用方法首先，导入PyPDF2库并创建一个PdfReader对象来读取PDF文件：import PyPDF2pdf_reader = PyPDF2.PdfReader('sample.pdf')接下来，你可以遍历PDF的每一页，并使用extract_text方法提取文本：text = ''for page_num in range(len(pdf_reader.pages)): text += pdf_reader.pages[page_num].extract_...