在Python中,识别PDF中的表格和文本通常需要使用一些专门的库。以下是一个逐步的指导,包括选择合适的Python库、提取文本内容、识别表格数据,并对提取的数据进行处理和存储。 1. 选择合适的Python库来读取PDF文件 对于PDF处理,常用的Python库有PyPDF2、PDFMiner.six和pdfplumber等。其中,pdfplumber在处理表格方面表现尤为出...
flavor'lattice'或'stream'；默认值为 lattice针对不同类型的PDF表格指定解析方式，可选参数有'lattice'...
首先,我们需要使用PyPDF2库来读取PDF文件,并获取其中的表格数据。下面是读取PDF文件中所有页面的代码示例: importPyPDF2defread_pdf(file_path):withopen(file_path,'rb')asf:reader=PyPDF2.PdfReader(f)num_pages=len(reader.pages)forpage_numinrange(num_pages):page=reader.pages[page_num]print(page.ext...
from spire.pdf.common import * from spire.pdf import * # 创建 PdfDocument 类的对象 doc = PdfDocument() # 加载 PDF 文档 doc.LoadFromFile("表单.pdf") # 创建列表存储提取的表单名称和值 content = [] # 从文档中获取表单集合 form = doc.Form formWidget = PdfFormWidget(form) # 遍历每个表单 ...
毕业论文需要外文翻译,一般下载的外文都是pdf格式,用一些pdf转word工具转出来的word虽然格式较为整齐,但是表格一般都是混乱的,比如一个表格被切割成了好几个表格和行。 提供一段python代码识别pdf每一页并将里面表格写入word(残缺版,试了好几个库,都没办法完美提取表格,总是落了几列,不过后面发现应该是我这个pdf...
在数据处理工作中,识别pdf表格是一项常见需求。python提供了强大的工具来实现这一功能。 首先,我们可以使用`tabula - py`库。它能够读取pdf文件中的表格数据。安装好库后,只需简单的几行代码就能开始操作。例如,`import tabula; df = tabula.read_pdf('example.pdf', pages='all')`,这会将pdf中的表格读取为...
接下来我们使用一个简单的图片型pdf如下：第一步，提取图片，这里使用在GUI办公自动化系列中的 图片提取软件 来提取PDF中的图片，得到如下图片：接着执行下方代码识别图片内容：import pytesseractfrom PIL import Imageimport pandas as pdpytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C://Program Files (x86)/Tesseract-...
用tabula提取pdf中表格 模块提供的接口如下：【read_pdf()方法将pdf文件中表格读取为DateFrame对象列表（可输出）】import tabula dfs = tabula.read_pdf(*args)通常传入一个input_path参数即可，其余参数对输出格式、范围、编码等进行设定，当默认参数不能识别表格时，就需要我们自定义表格区域，area、relative_area...
pdfplumber 是按页来处理 pdf 的,可以获得页面的所有文字,并且提供的单独的方法用于提取表格。 得到的 table 是个 string 类型的二维数组,这里为了跟 tabula 比较,按行输出显示。 可以看到,跟 tabula 相比,首先是可以区分表格,其次,准确率也提高了很多,表头的识别完全正确。对于表格中有换行的,识别还不是很正确,但...