在Python中,识别PDF中的表格和文本通常需要使用一些专门的库。以下是一个逐步的指导,包括选择合适的Python库、提取文本内容、识别表格数据,并对提取的数据进行处理和存储。 1. 选择合适的Python库来读取PDF文件 对于PDF处理,常用的Python库有PyPDF2、PDFMiner.six和pdfplumber等。其中,pdfplumber在处理表格方面表现尤为出...
1. 首先使用pdfminer提取PDF的文本,锁定需要提取表格的页面集合 2. 其次将PDF页面转成图片用table-transformer识别表格位置和表的结构信息 3. 再使用tabular-py根据上面识别的区域和结构信息提取表格 4. 根据业务知识对提取的表格进行后处理变成所需excel文件 代码实现 第一步: 锁定页面 先建立一个PDF的类 importre...
首先,我们需要加载PDF文件。我们可以使用PyPDF2库来实现这个功能。在Python中,使用以下代码来加载PDF文件: importPyPDF2# 打开PDF文件withopen('file.pdf','rb')asf:# 创建PDF阅读器对象reader=PyPDF2.PdfReader(f) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这段代码使用open()函数打开指定的PDF文件,并将文件对象传递给PyPD...
据项目介绍称,Camelot 是一个 Python 工具,用于将 PDF 文件中的表格数据提取出来。 具体而言,用户可以像使用 Pandas 那样打开 PDF 文件,然后利用这个工具提取表格数据,最后再指定输出的形式(如 csv 文件)。 代码示例 项目提供的 PDF 文件如图所示,假设用户需要提取这些文字之间的表格 2-1 中的信息。 PDF 文件。...
毕业论文需要外文翻译,一般下载的外文都是pdf格式,用一些pdf转word工具转出来的word虽然格式较为整齐,但是表格一般都是混乱的,比如一个表格被切割成了好几个表格和行。 提供一段python代码识别pdf每一页并将里面表格写入word(残缺版,试了好几个库,都没办法完美提取表格,总是落了几列,不过后面发现应该是我这个pdf...
需求本质是一个图片识别问题,因为 PDF 里的内容是图片类型,无法按常规方法直接把文本提取出来。解决思路是利用光学字符识别(OCR)将图片中的文字识别出。但同时也需要注意,PDF 毕竟不是图片,为了完成 OCR,除了OCR自身之外还要下载 Ghostscript 和 ImageMagick 用来完成类型转换。以...
一款使用 Python 编写的图像内表格数据提取工具,可以高效识别 PDF 原件、扫描件、复印件、彩色(黑白)照片、截图内的数据表格,提取后转为 Excel 文件输出。 这是一款开源工具,我给它取名叫Any2Excel。顾名思义,往后的目标就是提取任意格式文件中的数据图表到可被结构化处理的 Excel 文件。
有时在整理分析数据时 ,数据源是 PDF 文件,如果直接从 PDF 文件复制粘贴数据的话,会碰到格式错位、数据有误的情况,或者有很多页 PDF ,复制粘贴起来很麻烦,是个体力活。 使用Python 的 Camelot 包来自动化解析 PDF 中的有线框和无线框表格,代码简洁高效,而且可以把数据保存到 Excel、CSV 等文件中,便于对数据进...
主要是通过“阿里云读光PDF识别”(官方网址)的API实现的,这边的流程是:先把包含大量表格图片的word转换成PDF,然后将PDF拆分(因为API每次调用最多识别20页),然后请求识别,返回拆分后对应的word,再将word合并起来。 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 ...
Python 操作 PDF 会用到两个库,分别是:PyPDF2 和 pdfplumber 其中PyPDF2可以更好的读取、写入、分割、合并PDF文件,而pdfplumber可以更好的读取 PDF 文件中内容和提取 PDF 中的表格 对应的官网分别是: PyPDF2:https://pythonhosted.org/PyPDF2/ pdfplumber:https://github.com/jsvine/pdfplumber ...