2. 使用PDF解析库识别表格 这里我们使用pdfplumber库来识别PDF中的表格。如果你还没有安装pdfplumber,可以使用pip install pdfplumber进行安装。 python import pdfplumber def extract_tables_from_pdf(pdf_path): tables = [] with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf: for page in pdf.pages: table = page.extra...
据项目介绍称,Camelot 是一个 Python 工具,用于将 PDF 文件中的表格数据提取出来。 具体而言,用户可以像使用 Pandas 那样打开 PDF 文件,然后利用这个工具提取表格数据,最后再指定输出的形式(如 csv 文件)。 代码示例 项目提供的 PDF 文件如图所示,假设用户需要提取这些文字之间的表格 2-1 中的信息。 PDF 文件。...
1. 首先使用pdfminer提取PDF的文本,锁定需要提取表格的页面集合 2. 其次将PDF页面转成图片用table-transformer识别表格位置和表的结构信息 3. 再使用tabular-py根据上面识别的区域和结构信息提取表格 4. 根据业务知识对提取的表格进行后处理变成所需excel文件 代码实现 第一步: 锁定页面 先建立一个PDF的类 importre...
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