安装好pandas后,你可以使用以下代码来读取Stata文件: 打开终端(同样按win+r,然后输入cmd并按回车)。 输入命令“python”并按回车。 在Python提示符下,粘贴以下代码:```python import pandas as pd df = pd.read_stata('你的文件路径.dta') ``` 记得将“你的文件路径.dta”替换为你实际的Stata文件路径。 小...
data= pd.read_stata('cfps2020famconf_202301.dta') data.to_stata('output_file.dta') data.to_stata('output_file.dta', version=12)#12版本号 默认为13#也可以使用statsmodels和rpy2来读取
Stata16 已开发了与 python 交互的功能,本小节我们将介绍如何在 Stata 中调用 python,将 Stata 的数据导入至 python 中。我们熟悉的读取 Stata 数据的 python 命令是pd.read_stata,但本小节我们主要介绍Stata Function Interface(SFI)的模块以导入部分变量或部分观测,从而实现更灵活的 Stata 数据导入。 全文阅读:lia...
() varlist = stata_data.varlist#变量名列表 value_labels = stata_data.value_labels() fmtlist = stata_data.fmtlist variable_labels = stata_data.variable_labels() ##data = pd.read_stata('cfps2020famconf_202301.dta') ##data.to_stata('output_file.dta') ##data.to_stata('output_file....
data=pd.read_stata('path/to/file.dta') 请将path/to/file.dta替换为实际的Stata数据文件路径。 读取Stata标签: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 labels=data.variable.labels labels是一个字典,其中键是变量名,值是该变量的标签。
importpandasaspd# 读取Stata的.dta文件data=pd.read_stata('path/to/your/file.dta')# 显示数据的前五行print(data.head()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在此示例中,请将'path/to/your/file.dta'替换为您自己的.dta文件路径。head()函数会输出数据的前五行,以便我们快速查看数据格式和内容。
这段代码的主要作用是使用python读取一个 Stata 数据文件并提取其变量标签。 importpandasaspd data=pd.io.stata.StataReader(r'D:\test.dta')datalable=data.variable_labels() 代码解释1. 导入 pandas 库: importpandasaspd 2. 读取 Stata 数据文件: ...
导入Python库到Stata:在Stata中,我们需要加载Python环境。你可以使用如下命令: python: import pandas as pd end 1. 2. 3. 读取.dta文件:使用pandas中的read_stata函数来读取Stata文件。下面的示例代码展示了如何将.dta文件加载到Python中: python: df = pd.read_stata('your_data.dta') ...
df = pd.read_stata('data.dta') 除了text / csv和Stata文件之外,pandas还支持各种其他数据格式,如Excel,SAS,HDF5,Parquet和SQL数据库。这些都是通过pd.read_* 函数读取的。 4、导出数据 stata 中 import delimated 的反向操作是 export delimated。
data = pd.read_stata('./656354229362/CGSS2021.dta', columns=['id','provinces','community_i','type','A00','A1','A011601'], preserve_dtypes=False, convert_missing=False) data.head(8) # 查看结果,DataFrame的head属性在第六章介绍