pandas.read_stata(filepath_or_buffer, convert_dates=True, convert_categoricals=True, index_col=None, convert_missing=False, preserve_dtypes=True, columns=None, order_categoricals=True, chunksize=None, iterator=
0 - This is a modal window. No compatible source was found for this media. pandaspddatetimedatetimedfpdDataFramedfto_statacompressiondf=pd.read_stata("compressed_file.dta.gz",compression="gzip")print("DataFrame read from compressed Stata file:")print(df) ...
read_stata(stata_url) df.head() image.png 绘制消费者物价指数(CPI): df.loc[:,'cpi'].plot() image.png Google BigQuery 数据可以使用 pandas 的 read_gbq 方法加载。 该方法需要 pandas-gbq 包和一个 BigQuery 项目(您可以从 这里 创建一个新项目)。 装包 !pip install pandas_gbq 代码 import ...
tips = pd.read_csv("tips.csv", sep="\t", header=None)# alternatively, read_table is an alias to read_csv with tab delimitertips = pd.read_table("tips.csv", header=None) pandas 也可以使用read_stata()函数读取.dta格式的 Stata 数据集。 df = pd.read_stata("data.dta") 除了文本/csv...
read_stata:读取stata格式数据(一种统计分析软件数据格式) read_sql:读取sql查询的数据(需要连接数据库),输出dataframe格式 to_sql:向数据库写入dataframe格式数据 连接 合并 重塑 merge:根据指定键关联连接多个dataframe,类似sql中的join concat:合并多个dataframe,类似sql中的union pivot:按照指定的行列重塑表格 pivot_...
import pandas as pd a="D:\\statashu\\2\\1xx.dta" df = pd.read_stata(a) for index,row in df.iterrows(): print(row["id"])
read_fwf函数用于读取固定宽度格式文件。能准确指定每列的宽度和位置。read_hdf函数读取HDF5格式数据。HDF5文件适合存储大规模数据集。to_hdf函数将数据写入HDF5文件。可设置数据存储模式,如压缩等。read_stata函数读取Stata格式数据文件。让Stata数据能在pandas中处理分析。to_stata函数把DataFrame写入Stata格式文件。保证...
read_stata:读取stata格式数据(一种统计分析软件数据格式) read_sql:读取sql查询的数据(需要连接数据库),输出dataframe格式 to_sql:向数据库写入dataframe格式数据 连接 合并 重塑 merge:根据指定键关联连接多个dataframe,类似sql中的join concat:合并多个dataframe,类似sql中的union ...
read_stata:读取stata格式数据(一种统计分析软件数据格式) read_sql:读取sql查询的数据(需要连接数据库),输出dataframe格式 to_sql:向数据库写入dataframe格式数据 连接 合并 重塑 merge:根据指定键关联连接多个dataframe,类似sql中的join concat:合并多个dataframe,类似sql中的union ...
read_stata:读取stata格式数据(一种统计分析软件数据格式) read_sql:读取sql查询的数据(需要连接数据库),输出dataframe格式 to_sql:向数据库写入dataframe格式数据 连接 合并 重塑 merge:根据指定键关联连接多个dataframe,类似sql中的join concat:合并多个dataframe,类似sql中的union ...