pandas.read_stata(filepath_or_buffer, convert_dates=True, convert_categoricals=True, index_col=None, convert_missing=False, preserve_dtypes=True, columns=None, order_categoricals=True, chunksize=None, iterator=False, compression='infer', storage_options=None) 将Stata 文件读入 DataFrame。 参数: f...
pandaspddatetimedatetimedfpdDataFramedfto_statacompressiondf=pd.read_stata("compressed_file.dta.gz",compression="gzip")print("DataFrame read from compressed Stata file:")print(df) Following is an output of the above code − DataFrame read from compressed Stata file: ...
pd.read_csv() # 从文件、url或文件型对象读取分割好的数据,英文逗号是默认分隔符pd.read_table() # 从文件、url或文件型对象读取分割好的数据,制表符('\t')是默认分隔符pd.read_excel() # 从excel的.xls或.xlsx格式读取异质型表格数据pd.read_hdf() # 读取用pandas存储的hdf5文件pd.read_json() # ...
import pandas as pd a="D:\\statashu\\2\\1xx.dta" df = pd.read_stata(a) for index,row in df.iterrows(): print(row["id"])
read_stata:读取stata格式数据(一种统计分析软件数据格式) read_sql:读取sql查询的数据(需要连接数据库),输出dataframe格式 to_sql:向数据库写入dataframe格式数据 连接 合并 重塑 merge:根据指定键关联连接多个dataframe,类似sql中的join concat:合并多个dataframe,类似sql中的union pivot:按照指定的行列重塑表格 pivot_...
在Stata 中import delimited的反操作是export delimited export delimited tips2.csv 类似于 Stata,read_csv的相反操作是DataFrame.to_csv()。 tips.to_csv("tips2.csv") pandas 也可以使用DataFrame.to_stata()方法导出为 Stata 文件格式。 tips.to_stata("tips2.dta") ...
html：导出网页HTML表格read_clipboard：读取剪切板数据to_clipboard：导出数据到剪切板to_latex：导出数据为latex格式read_sas：读取sas格式数据（一种统计分析软件数据格式）read_spss：读取spss格式数据（一种统计分析软件数据格式）read_stata：读取stata格式数据（一种统计分析软件数据格式）read_sql：读取sql查询的数据...
read_stata:读取stata格式数据(一种统计分析软件数据格式) read_sql:读取sql查询的数据(需要连接数据库),输出dataframe格式 to_sql:向数据库写入dataframe格式数据 连接 合并 重塑 merge:根据指定键关联连接多个dataframe,类似sql中的join concat:合并多个dataframe,类似sql中的union ...
Code Sample, a copy-pastable example if possible import pandas data = pandas.read_stata(file_with_latin1_encoding, chunksize=1048576) for chunk in data: pass # do something with chunk (never reached) This raises UnicodeDecodeError: 'utf8...
read_stata:读取stata格式数据(一种统计分析软件数据格式) read_sql:读取sql查询的数据(需要连接数据库),输出dataframe格式 to_sql:向数据库写入dataframe格式数据 连接 合并 重塑 merge:根据指定键关联连接多个dataframe,类似sql中的join concat:合并多个dataframe,类似sql中的union pivot:按照指定的行列重塑表格 pivot_...