下面是一个完整的示例,将字符串转换为日期并输出不同格式的日期: fromdatetimeimportdatetime date_string="2022-01-01"date_format="%Y-%m-%d"date_object=datetime.strptime(date_string,date_format)year=date_object.strftime("%Y")formatted_date
3. 使用第三方库dateutil进行灵活的日期解析 除了使用datetime模块,我们还可以使用第三方库dateutil来进行日期解析。dateutil库能够根据不同的日期格式识别出日期字符串的类型,并进行相应的转换。下面是一个示例: fromdateutil.parserimportparse date_string="2022-01-01"date=parse(date_string)print(date) 1. 2....
fromdateutilimportparser# 解析日期字符串date_string="2023-12-20 15:30:00"parsed_date=parser.parse(date_string)print("解析后的日期:",parsed_date)# 获取日期的成分print("年份:",parsed_date.year)print("月份:",parsed_date.month)print("日:",parsed_date.day)print("时:",parsed_date.hour)pri...
8, 23, 10, 15)print(specific_date)#时间差的表示diff =specific_date.diff(now)print(diff.in_days())#输出差异的天数#格式化日期formatted =now.to_formatted_date_string()print(formatted)#输出: Aug 23, 2024
from dateutil import parser date_string = "2022-01-__ 12:__" parsed_date = parser.parse(date_string, fuzzy=True) print(parsed_date) 在上面的代码中,date_string是一个包含缺少值的日期时间字符串。通过调用parser.parse()方法,并将fuzzy参数设置为True,dateutil.parser会尝试推断缺失的部分。 输出结...
fromdatetimeimportdatetime# 输入的字符串日期时间date_string="2023-08-04 15:30:00"# 按照特定的...
>>> dateparser.parse('1 year', settings={'PREFER_DATES_FROM': 'future'}) # Today is 2020-09-23 datetime.datetime(2021, 9, 23, 0, 0) >>> dateparser.parse('tomorrow', settings={'RELATIVE_BASE': datetime.datetime(1992, 1, 1)}) ...
现在有个DataFrame,只有一个STRING类型字段。 >>> df datestr 0 2016-08-26 14:03:29 1 2015-08-26 14:03:29 全局配置使用到的三方库如下。 >>> from odps import options >>> >>> def get_year(t): >>> from dateutil.parser import parse >>> return parse(t).strftime('%Y') >>> >...
Parsed Date: 2022-01-02 12:13:14 格式化日期 示例代码: # 02 格式化日期 from ztime import dateutil date_string = '2022-01-01 11:12:13' date = dateutil.parser.parse(date_string) print('Parsed Date:', date) formatted_date = date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') ...
时间戳的格式化(format)是指把时间戳按照特定的格式转换为文本,而时间戳的解析(parse)是指把文本解析为时间戳。 1,标准库函数strftime() 和 strptime() date、time和datetime对象都有函数strftime(format),用于把日期和时间转换为具有特定格式的字符串,而类方法 datetime.strptime(date_string, format),用于把格式化...