In [6]: datetime.strptime("8 May, 2019", "%d %B, %Y") Out[6]: datetime.datetime(2019, 5, 8, 0, 0) 本函数的工作是parse a string to produce a time object。strptime 的字面含义读起来却像是毫无意义的string to parse time或者是读成相反的含义parse time to produce a string。妥协的处理...
在Python中,你可以使用datetime模块的strptime函数将日期字符串转换为指定格式的日期对象。strptime函数的全称是string parse time,即字符串解析时间。 下面是一个例子,将日期字符串"2023-07-06"转换为年-月-日(YYYY-MM-DD)格式的日期对象: fromdatetimeimportdatetime# 日期字符串date_str="2023-07-06"# 定义日期...
下面是一个完整的示例,将字符串转换为日期并输出不同格式的日期: fromdatetimeimportdatetime date_string="2022-01-01"date_format="%Y-%m-%d"date_object=datetime.strptime(date_string,date_format)year=date_object.strftime("%Y")formatted_date=date_object.strftime("%Y年%m月%d日")print("日期对象:",da...
from datetime import datetime # 要转换的字符串 date_string = "2024-04-30 08:30:00" # 字...
f==format p==parse 1、获取当前时间(日期格式) fromdatetimeimportdatetime datetime.now() #输出 datetime.datetime(2019, 9, 12, 20, 17, 15, 426867) 2、由日期格式转化为字符串格式的函数为: datetime.datetime.strftime() datetime.now().strftime('%b-%m-%y %H:%M:%S') ...
()-- convert time tuple to stringctime()-- convert time in seconds to stringmktime()-- convert local time tuple to seconds since Epochstrftime()-- convert time tuple to string according to format specificationstrptime()-- parse string to time tuple according to format specificationtzset()--...
from dateutil.parser import parse datestr=['12/20/2018','20180210','2019-01-10'] #转换成datetime格式 new_d=[parse(d) for d in datestr] #统一为12/20/2018格式 d1=[d.strftime('%m/%d/%Y') for d in new_d] d2=[d.strftime('%Y%m%d') for d in new_d] ...
python3 进行字符串、日期、时间、时间戳相关转换 1、字符串转换成时间戳 2、 日期转换成时间戳
now=datetime.now()formatted_date=now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')# 日期解析示例 from dateutilimportparser date_str="September 20, 2023"parsed_date=parser.parse(date_str) 2. 计算日期差异 在实际应用中,我们可能需要计算两个日期之间的差异,例如计算年龄、计算两个事件之间的天数等。日期处理库提供...
from dateutil import parser date = parser.parse("29th of October, 1923") #datetime.datetime(1923, 10, 29, 0, 0) Pandas Pandas提供了三种日期数据类型: 1、Timestamp或DatetimeIndex:它的功能类似于其他索引类型,但也具有用于时间序列操作的专门函数。