dateutil的parser类用于更方便地从字符串解析为datetime对象,parser.parse(string)可以从各种类型的字符串例如一句自然语言中解析出日期,但输入的参数string必须是字符串,输入时间戳不行(这个和下面提到的Arrow等库不同)。因为解析为datetime类型的对象,所以可以使用datetime的各种方法和属性,例如需要知道是哪一年仍然使用dt...
下面是一个完整的示例,展示如何将“YYYY年MM月DD日”格式的字符串转换为日期对象。 AI检测代码解析 fromdatetimeimportdatetime# 定义一个日期字符串date_string="2023年10月03日"# 定义对应的格式date_format="%Y年%m月%d日"# 转换为日期对象date_object=datetime.strptime(date_string,date_format)# 打印结果prin...
date_string = "2023-10-25" date_object = datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d") print("Parsed date:", date_object) 6.2 使用DATEUTIL解析字符串 from dateutil import parser date_string = "25th October, 2023" date_object = parser.parse(date_string) print("Parsed date:", date_object...
时间戳的格式化(format)是指把时间戳按照特定的格式转换为文本,而时间戳的解析(parse)是指把文本解析为时间戳。 1,标准库函数strftime() 和 strptime() date、time和datetime对象都有函数strftime(format),用于把日期和时间转换为具有特定格式的字符串,而类方法 datetime.strptime(date_string, format),用于把格式化...
from dateutil import parserdate = parser.parse("29th of October, 1923")#datetime.datetime(1923, 10, 29, 0, 0) Pandas Pandas提供了三种日期数据类型: 1、Timestamp或DatetimeIndex:它的功能类似于其他索引类型,但也具有用于时间序列操作的专门函数。 t = pd.to_datetime("29/10/1923", dayfirst=True...
dateutil模块 安装模块:pip install python-dateutil parser.parse() 解析时间到datetime格式,支持大部分时间字符串。没指定时间默认是0点,没指定日期默认是今天,没指定年份默认是今年。 from dateutil import parser print(parser.parse( "8th march,2004" ))...
date= parser.parse("August 23, 2024 10:15 AM")print(date) 处理相对时间 fromdateutil.relativedeltaimportrelativedelta next_month= now + relativedelta(months=+1)print(next_month)#当前时间加一个月 输出信息如下所示。 2024-08-23 10:15:00 ...
dateutil模块 安装模块:pip install Python-dateutil parser.parse() 解析时间到datetime格式,支持大部分时间字符串。没指定时间默认是0点,没指定日期默认是今天,没指定年份默认是今年。 from dateutil import parser print(parser.parse("8th March,2004")) ...
date = dateutil.parser.parse(date_string) print('Parsed Date:', date) 输出结果: Parsed Date: 2022-01-01 00:00:00 Parsed Date: 2022-01-01 12:13:14 Parsed Date: 2022-01-02 12:13:14 格式化日期 示例代码: # 02 格式化日期 from ztime import dateutil ...
import time from dateutil import parser time_string = time.ctime() # 'Thu Dec 22 10:35:25 2016',这里可以是任意的时间格式 datetime_struct = parser.parse(time_string) print type(datetime_struct) # <type 'datetime.datetime'> print datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 2016-...