1. 首先,使用pip安装pandas_profiling: pip install pandas_profiling 2. 如果安装失败,可以尝试使用conda安装: conda install -c anaconda pandas_profiling 3. 如果仍然无法安装,可以尝试使用源码安装: git clone https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling.git cd pandas-profiling python setup.py insta...
Trick 15 transform() 将汇总统计结果合并到原数据集当中(pandas!) Trick 16 统计描述结果的切片 Trick 17 Reshape 多层索引序列 Trick 18 数据透视表 Trick 19 将连续型数据转换为分类型数据 Trick 20 设置结果显示显示格式 最后的彩蛋:快速查看数据概况 pandas_profiling 作为数据分析的集大成者,Python pandas 功能...
pandas-profiling库的安装 pip install pandas-profiling pandas-profiling库的使用方法 1、基础用法 import numpy as np import pandas as pd from pandas_profiling import ProfileReport df = pd.DataFrame( np.random.rand(100, 5), columns=["a", "b", "c", "d", "e"] ) profile = ProfileReport(d...
1. PandasGUI: PandasGUI操作界面 PandasGUI更侧重数据展示,提供了10多种图表,通过可视的方式配置。 但数据统计做的比较简单,没有提供缺失值、相关系数等指标,数据转换部分也只开放了一小部分接口。 2.PandasProfiling Pandas Profiling操作界面 每列的详情包括:缺失值统计、去重计数、最值、平均值等统计指标和取值分...
首先,我们需要导入pandas和pandas_profiling库,并加载一个数据集。这里我们使用pandas自带的iris数据集作为示例。 importpandasaspdfrompandas_profilingimportProfileReport# 加载iris数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris iris = load_iris() df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names) ...
The pandas-profiling package name was recently changed to ydata-profiling. In this tutorial, you will learn about generating a profile report from the dataset, what is inside the profile report, how to read this profile report, and finally, how to save this report for further use. What is...
如果探索的数据集侧重数据展示,可以选PandasGUI;如果只是简单了解基本统计指标,可以选择Pandas Profiling和Sweetviz;如果需要做深度的数据探索,那就选择dtale。 1. 4款 Python 自动数据分析神器真香啊: 如此优雅,4款 Python 自动数据分析神器真香啊_我爱Python数据挖掘的博客-CSDN博客_python自动分析数据 ...
conda env create -n pandas-profiling conda activate pandas-profilingconda install -c conda-forge pandas-profiling 数据集和设置 看下如何启动 pandas_profiling 库并从数据框中生成报告了。首先导入一个将为其生成报告的数据集。该数据集包含 State_name、District_name、Crop_year、Season、Crop、Area 和 Produc...
Pandas中数据框数据的Profiling过程 Profiling(分析器)是一个帮助我们理解数据的过程,而Pandas Profiling是一个Python包,它可以简单快速地对Pandas 的数据框数据进行探索性数据分析。 Pandas中df.describe和df.info函数可以实现EDA过程第一步。但是,它们只提供了对数据非常基本的概述,对于大型数据集没有太大帮助。而Pandas...
pandas-profiling库的安装 pandas-profiling库的使用方法 1、基础用法 pandas-profiling库的简介 从pandas数据路由生成配置文件报告。pandas df.describe()函数很棒,但对于严肃的探索性数据分析来说有点基础。pandas_profiling通过php .profile_report()扩展了pandas DataFrame,用于快速数据分析。对于每一列,以下统计数据-如...