导入pandas_profiling frompandas_profilingimportProfileReport 分析DataFrame有两种方法: 可以在 Pandas DataFrame上调用 '.profile_report()' 函数。此函数不是 Pandas API 的一部分,但只要导入profiling库,它就会将此函数添加到DataFrame对象中。 可以将DataFrame对象传递给profiling函数,然后调用创建的函数对象以开始生成分...
导入pandas_profiling frompandas_profilingimportProfileReport 1. 分析DataFrame有两种方法: 可以在 Pandas DataFrame上调用'.profile_report()' 函数。此函数不是 Pandas API 的一部分,但只要导入profiling库,它就会将此函数添加到DataFrame对象中。 可以将DataFrame对象传递给profiling函数,然后调用创建的...
Pandas是最流行的Python库之一,主要用于数据处理和分析。当我们在处理大量数据时,很多时候我们需要进行探索性数据分析。我们需要获得关于不同列的详细描述,以及它们之间的关系,空值检查,数据类型,缺失值等。因此,Pandas profiling是一个Python模块,只需几行代码就能完成EDA并给出详细的描述。
首先,我们需要导入pandas和pandas_profiling库,并加载一个数据集。这里我们使用pandas自带的iris数据集作为示例。 importpandasaspdfrompandas_profilingimportProfileReport# 加载iris数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris iris = load_iris() df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names) AI代码助手...
Pandas中数据框数据的Profiling过程 Profiling(分析器)是一个帮助我们理解数据的过程,而Pandas Profiling是一个Python包,它可以简单快速地对Pandas 的数据框数据进行探索性数据分析。 Pandas中df.describe和df.info函数可以实现EDA过程第一步。但是,它们只提供了对数据非常基本的概述,对于大型数据集没有太大帮助。而Pandas...
Pandas的df.describe()和()函数通常用作EDA过程的第一步。但是,它只提供了一个非常基本的数据概览,对于大型数据集的情况并没有多大帮助。另一方面,Pandas Profiling(分析)函数使用df.profile_report()对pandas数据帧进行了扩展,以便快速进行数据分析。它用一行代码显示了很多信息,在交互式HTML报告中也是如此。
pandas-profiling库的使用方法 1、基础用法 import numpy as np import pandas as pd from pandas_profiling import ProfileReport df = pd.DataFrame( np.random.rand(100, 5), columns=["a", "b", "c", "d", "e"] ) profile = ProfileReport(df, title="Pandas Profiling Report") profile.to_file...
pip install pandas-profiling pandas-profiling库的使用方法 1、基础用法 importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandas_profilingimportProfileReport df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,5),columns=["a","b","c","d","e"])profile=ProfileReport(df,title="Pandas Profiling Report")profile.to_file("your_re...
2.3 pandas_profiling分析数据概况 一行语句即可data.profile_report(): 一共包括6项数据: Overview:数据概况 Variables:各变量分布情况 Interactions:变量间相关性 Correlations:相关性热力图 Missing values:缺失值 Sample:数据集部分示例 部分信息如下: Overview: ...
2、Pandas-Profiling Pandas-Profiling可以生成Pandas DataFrame的概要报告。panda-profiling扩展了pandas DataFrame df.profile_report(),并且在大型数据集上工作得非常好,它可以在几秒钟内创建报告。 #Install the below libaries before importing import pandas as pd from pandas_profiling import ProfileReport#EDA usi...