profile = pandas_profiling.ProfileReport(df)profile.to_file(outputfile="Titanic data profiling.html") 02 Pandas实现交互式作图 Pandas有一个内置的.plot函数作为DataFrame类的一部分。但是,使用此功能呈现的可视化不是交互式的,这使得它没那么吸引人。同样,使用pandas.DataFrame.plot函数绘制图表也不能实现交互。...
1. 首先,使用pip安装pandas_profiling: pip install pandas_profiling 2. 如果安装失败,可以尝试使用conda安装: conda install -c anaconda pandas_profiling 3. 如果仍然无法安装,可以尝试使用源码安装: git clone https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling.git cd pandas-profiling python setup.py insta...
pandas-profiling库的安装 pip install pandas-profiling pandas-profiling库的使用方法 1、基础用法 import numpy as np import pandas as pd from pandas_profiling import ProfileReport df = pd.DataFrame( np.random.rand(100, 5), columns=["a", "b", "c", "d", "e"] ) profile = ProfileReport(d...
1. PandasGUI: PandasGUI操作界面 PandasGUI更侧重数据展示,提供了10多种图表,通过可视的方式配置。 但数据统计做的比较简单,没有提供缺失值、相关系数等指标,数据转换部分也只开放了一小部分接口。 2.PandasProfiling Pandas Profiling操作界面 每列的详情包括:缺失值统计、去重计数、最值、平均值等统计指标和取值分...
Pandas是最流行的Python库之一,主要用于数据处理和分析。当我们在处理大量数据时,很多时候我们需要进行探索性数据分析。我们需要获得关于不同列的详细描述,以及它们之间的关系,空值检查,数据类型,缺失值等。因此,Pandas profiling是一个Python模块,只需几行代码就能完成EDA并给出详细的描述。
In this article, you will learn how to get started with what was formerly known as pandas Profiling. The pandas-profiling package name was recently changed to ydata-profiling. In this tutorial, you will learn about generating a profile report from the dataset, what is inside the profile repor...
首先,我们需要导入pandas和pandas_profiling库,并加载一个数据集。这里我们使用pandas自带的iris数据集作为示例。 importpandasaspdfrompandas_profilingimportProfileReport# 加载iris数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris iris = load_iris() df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names) ...
conda env create -n pandas-profiling conda activate pandas-profilingconda install -c conda-forge pandas-profiling 数据集和设置 看下如何启动 pandas_profiling 库并从数据框中生成报告了。首先导入一个将为其生成报告的数据集。该数据集包含 State_name、District_name、Crop_year、Season、Crop、Area 和 Produc...
frompandas_profilingimportProfileReport 1. 分析DataFrame有两种方法: 可以在 Pandas DataFrame上调用'.profile_report()' 函数。此函数不是 Pandas API 的一部分,但只要导入profiling库,它就会将此函数添加到DataFrame对象中。 可以将DataFrame对象传递给profiling函数,然后调用创建的函数对象以开始生成分析...
pandas-profiling库的安装 pandas-profiling库的使用方法 1、基础用法 pandas-profiling库的简介 从pandas数据路由生成配置文件报告。pandas df.describe()函数很棒,但对于严肃的探索性数据分析来说有点基础。pandas_profiling通过php .profile_report()扩展了pandas DataFrame,用于快速数据分析。对于每一列,以下统计数据-如...