python | Pandas.unique()函数 unique()是Pandas中的一个函数,用于获取Series或DataFrame中的唯一值,它返回一个包含Series或DataFrame中唯一值的数组,按照它们在原始数据中的出现顺序排列。 对于足够长的序列,比 numpy.unique 快得多。包括 NA 值。 data = {'Name': ['John','Tom','Alice','John'],'Age':...
index.unique() Python Copy 示例 以下是代码 – import pandas as pd # 创建 Pandas 索引 index = pd.Index([10, 50, 70, 10, 90, 50, 10, 30]) # 显示 Pandas 索引 print("Pandas Index...\n",index) # 返回索引中的元素数量 print("\n索引中的元素数量...\n",index.size) # 返回数据类...
pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 在分析数据时,很多时候用户想要查看特定列中的唯一值。Pandas nunique() 用于获取唯一值的统计次数。 dropna 默认参数设置为True,因此在计算唯一值时排除了NULL值。 例子1# : 在此示例中,nunique() 方法用于获取 'Team' 列中所有唯一值的数量。 # imp...
Trick 15 transform() 将汇总统计结果合并到原数据集当中(pandas!) Trick 16 统计描述结果的切片 Trick 17 Reshape 多层索引序列 Trick 18 数据透视表 Trick 19 将连续型数据转换为分类型数据 Trick 20 设置结果显示显示格式 最后的彩蛋:快速查看数据概况 pandas_profiling 作为数据分析的集大成者,Python pandas 功能...
在Pandas中,可以使用unique()方法从Python的列表中获取唯一值。unique()方法返回一个包含列表中唯一值的新列表。 以下是完善且全面的答案: 概念:在Pandas中,列表是一...
pandas是 Python 的核⼼数据分析⽀持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。pandas是Python进⾏数据分析的必备⾼级⼯具。 pandas的主要数据结构是 Series(⼀维数据)与 DataFrame (⼆维数据),这两种数据结构⾜以处理⾦融、统计、社会科学、⼯程等领域⾥的...
unique()) print(s.value_counts()) 输出结果: ['cat' 'dog' 'bird' 'fish'] dog 3 cat 2 bird 1 fish 1 dtype: int64 6. loc[]和iloc[]方法:分别用于通过索引标签和仅使用整数位置进行索引。 import pandas as pd data = [100, 120, 140, 160, 180, 200] index = ['2016', '2017', '...
Pandas作为Python中强大的数据处理库,提供了灵活高效的方法来去除这些重复项。本文将通过实际案例和代码示例,介绍如何使用Pandas的DataFrame对象进行去重操作。 1. 准备工作 首先,确保你已经安装了Pandas库。如果没有安装,可以通过pip安装: pip install pandas 接下来,我们创建一个示例DataFrame来模拟含有重复项的数据集: ...
pandas支持大部分的主流文件格式进行数据读写,常用格式及接口为: 文本文件,主要包括csv和txt两种等,相应接口为read_csv()和to_csv(),分别用于读写数据 Excel文件,包括xls和xlsx两种格式均得到支持,底层是调用了xlwt和xlrd进行excel文件操作,相应接口为read_excel()和to_excel() ...
见:pandas.DataFrame.drop_duplicates,unique: Extract Unique Elements。 注意,nunique() 中的n 表示计数。 有用 回复 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并接收问题和回答的更新提醒 参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进 注册登录 ...