python | Pandas.unique()函数 unique()是Pandas中的一个函数,用于获取Series或DataFrame中的唯一值,它返回一个包含Series或DataFrame中唯一值的数组,按照它们在原始数据中的出现顺序排列。 对于足够长的序列,比 numpy.unique 快得多。包括 NA 值。 data = {'Name': ['John','Tom','Alice','John'],'Age':...
在Pandas中,可以使用unique()方法从Python的列表中获取唯一值。unique()方法返回一个包含列表中唯一值的新列表。 以下是完善且全面的答案: 概念:在Pandas中,列表是一...
2019年7月,随着pandas 0.25版本的推出,pandas团队宣布正式弃用panel数据结构,而相应功能建议由多层索引实现。 也正因为pandas这3种独特的数据结构,个人一度认为pandas包名解释为:pandas = panel + dataframe + series,根据维数取相应的首字母个数,从而构成pandas,这是个人非常喜欢的一种关于pandas缩写的解释。 03 数据...
Pandas中Series和DataFrame的两种数据类型中都有nunique()和unique()方法。这两个方法作用很简单,都是求Series或Pandas中的不同值。 其中unique()方法返回的是去重之后的不同值,而nunique()方法则直接放回不同值的个数。 特别说明:当Series和DataFrame中包含np.NAN, np.NaN,pd.NaT, None等特殊值时,uniuqe()...
pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法。它们大部分都属于约简和汇总统计, 用于从Series中提取单个值(如sum或mean)或从DataFrame的行或列中提取一个Series。跟对应的NumPy数组方法相比,它们都是基于没有缺失数据的假设而构建的。 我们举几个例子。对于一个简单的DataFrame: ...
data = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6]unique_data = [][unique_data.append(x) for x in data if x notin unique_data]print(unique_data)3、使用pandas库进行去重和唯一值提取：pandas是一个强大的数据处理库，提供了许多方便的函数和方法。可以使用pandas的drop_duplicates()函数进行去重，并使用...
pandas常用函数 1. df.head(n): 显示数据前n行,不指定n,df.head则会显示所有的行 2. df.columns.values获取所有列索引的名称 3. df.column_name: 直接获取列column_name的数据 4. pd.unique(Series)获取Series中元素的唯一值(即去掉重复的) 注意和nunique的区别,nunique只作用于Series,用法是Series.n...
Pandas作为Python中强大的数据处理库,提供了灵活高效的方法来去除这些重复项。本文将通过实际案例和代码示例,介绍如何使用Pandas的DataFrame对象进行去重操作。 1. 准备工作 首先,确保你已经安装了Pandas库。如果没有安装,可以通过pip安装: pip install pandas 接下来,我们创建一个示例DataFrame来模拟含有重复项的数据集: ...
1. 连接Pandas对象---concat() concat方法是沿着某条轴,将多个DataFrame/Series对象进行连接在一起。 主要用途:对某些对象只进行简单的行连接或列连接。 defconcat(objs,axis=0,join="outer",ignore_index:bool=False,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity:bool=False,copy:bool=True) ...
我在pandas 中做数据透视表,在做 groupby 时(计算不同的观察值) aggfunc={"person":{lambda x: len(x.unique())}} 给我以下错误: 'DataFrame' object has no attribute 'unique' 任何想法如何解决...