unique()是Pandas中的一个函数,用于获取Series或DataFrame中的唯一值,它返回一个包含Series或DataFrame中唯一值的数组,按照它们在原始数据中的出现顺序排列。 对于足够长的序列,比 numpy.unique 快得多。包括 NA 值。 data = {'Name': ['John','Tom','Alice','John'],'Age': [20,25,30,20],'Gender':...
Python pandas.DataFrame.nunique函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环...
安装pands包以后,引入pandas包,起一个别名叫pd,同时查看pandas包的版本,打印结果是1.1.5版本。 # 引入 Pandas库,按惯例起别名pd import pandas as pd #打印版本号 pd.__version__ 2. 数据导入 如何使用Python导入.xlsx文件,导入.xlsx文件的参数如下所示,关于read_excel参数比较多,只需要掌握常用的几个参数即可。
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 在分析数据时,很多时候用户想要查看特定列中的唯一值。Pandas nunique() 用于获取唯一值的统计次数。 dropna 默认参数设置为True,因此在计算唯一值时排除了NULL值。 例子1#...
Python pandas.DataFrame.nunique函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中...
利用Python进行数据分析最核心的库就是Pandas,可以说,掌握了Pandas库,Python数据分析就属于中阶水平了。 在《一次简单、完整的Python数据分析,让我们不再害怕Python!》一文中我们介绍了Python进行数据分析全流程的几个主要函数。但由于实际中的分析需求可能比较复杂,就要求对数据做更加复杂的处理。
# 删除重复行,保留第一个出现的行 df_unique = df.drop_duplicates() 数据类型转换 Pandas允许我们方便地将一列的数据类型转换为另一种数据类型。例如,我们可以使用astype()函数将一列的数据类型从整数转换为浮点数,或者从字符串转换为日期。 python
见:pandas.DataFrame.drop_duplicates,unique: Extract Unique Elements。 注意,nunique() 中的n 表示计数。 有用 回复 嗯heng: 我改了一下还是不太对劲,之前df 上直接用unique,会报错,问题应该是对grouby 之后的多列一起求unique“AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'unique' ” SingleVRef...
pandas groupby 计算unique值,其中第一个Para['uniCount'], 运行为nan, 2 成功了,写法都一样 帮忙看下哪里错了, 或者换种写法? 1.para['uniCount'] = dfpartable.groupby('Par', as_index=True).apply(lambda x: x.Value.nunique()) 2.paraStep['uniCount'] = dfpartable.groupby(['Par','Step'...