方法一:使用encoding参数指定字符编码 pandas库的read_excel函数提供了encoding参数,可以用于指定Excel文件的字符编码。常见的中文字符编码包括utf-8、gbk等。可以根据Excel文件的实际编码情况选择合适的字符编码。 下面是一个示例代码,演示了如何使用encoding参数解决中文数据乱码问题: importpandasaspd# 读取Excel文件,并指定...
import pandas as pd def xlsx_to_csv_pd(): #读取excel实例 data_xls = pd.read_excel("test.xlsx",index_col=0) data_xls.to_csv("test.csv",encoding="utf-8") 参数举例: def read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, usecols=...
1. 安装依赖库 首先,我们需要安装pandas和openpyxl库来处理Excel文件。可以使用以下命令来安装: pipinstallpandas openpyxl 1. 2. 读取Excel文件 使用pandas库来读取Excel文件非常方便。我们可以使用read_excel函数来读取Excel文件,并在参数中指定编码为UTF-8。 importpandasaspd df=pd.read_excel('example.xlsx',encod...
data = pd.read_excel(f_path) #head()方法,代表选数据的前10行。相对应的是tail(N),代表的是取数据的后N行。 print(data.head(10)) 1.3 pd.read_excel()中的相关参数解读 【注:这里取几个最常用的】 pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None...
python pandas read_excel 编码错误 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb1 in position 5: illegal multibyte sequence io = r'C:\data.xls' df1 = pd.read_excel(open(io,'r'),sheet_name='数据',dtype={'Stkcd':str})
数据的第1行是从Excel的第2行开始 这里获取的最大行是Excel的最大行减去作为列名的第1行 """ import pandas as pd sExcelFile="./Source/Book1.xlsx" df = pd.read_excel(sExcelFile,sheet_name='Sheet1') #获取最大行,最大列 nrows=df.shape[0] ncols=df.columns.size print("===") print('...
import pandas as pd df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', engine='openpyxl', encoding='utf-8') 我用的是2.1.3 ,已经不支持这种写法了 excel 设置成utf8格式 excel设置成utf8格式的方法:首先打开文件选择【另存为】;然后打开另存为窗口,点击【工具】按钮,选择【WEB选项】;接着点击【编码】...
Pandas 是 Python 的一个功能强大且灵活的三方包,可处理标记和时间序列数据。还提供统计方法、启用绘图等功能。Pandas 的一项重要功能是能够编写和读取 Excel、CSV 和许多其他类型的文件并且能有效地进行处理文件。 文章目录 pandas 的安装 在你所在的开发环境命令行输入。如果默认用的Anaconda安装的话可以略过此过程。
1. 读取excel 读取excel主要通过read_excel函数实现，除了pandas还需要安装第三方库xlrd。2. 写入excel ...
*** No CODEPAGE record, no encoding_override: will use 'ascii' 报错信息 UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xb6 in position 0: ordinal not in range(128) 前几天在用 python3 pandas读取旧的excel(2003版本)时, 遇到了这样的报错。