首先,我们需要使用pandas库的read_excel()函数来读取Excel文件。下面是读取Excel文件的基本语法: df=pd.read_excel('文件路径') 1. 其中,df是一个DataFrame对象,代表整个Excel文件。我们可以将其视为一个二维数据表,其中包含多个行和列。 遍历每一列 有了DataFrame对象后,我们可以使用columns属性获取所有列的名称,...
1:pandas依赖处理Excel的xlrd模块,所以我们需要提前安装这个,安装命令是:pip install xlrd 2:安装pandas模块还需要一定的编码环境,所以我们自己在安装的时候,确保你的电脑有这些环境:Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web,如果大家没有这些软件~可以咨询我们的辅导员索要相关安装工具。 3:步骤1和2 准备好了之后,我们就...
使用pandas库的read_excel函数可以加载Excel文件。我们需要提供文件的路径作为参数。 data=pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx') 1. 选择要遍历的列 在这一步中,我们需要选择要遍历的列。可以通过使用列的名称或索引来选择列。如果你知道列的名称,可以使用data['column_name']来选择;如果你只知道列的索引,...
import pandas as pd import numpy as np filename ='demo_text.sql' # 读取excel def readExcel(excelPath, sheet_name): df = pd.read_excel(excelPath, sheet_name=sheet_name, header=None) # 最大行 nrows = df.shape[0] print("行数:\n" +str(nrows)) # 最大列 ncols = df.columns.siz...
首先我们创建一个Excel文件作为测试数据,表头随便写一下 1、安装 pip install pandas 2、插入一列 假设我需要在B列后面插入一列,表头名为【爱好】代码如下 因为B列为第2列,所以参数:loc=2, 表头名参数:column='爱好' 填充值参数:value=None(空值) import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df =...
import pandas as pd df=pd.read_excel('bb.xlsx') column = list(df.columns) for i in range(0, len(df)): print(df.iloc[i][column[0]],df.iloc[i][c
1、读取目标Excel文件 2、遍历取出每个sheet中需要的几行数据,存储到新建的Dataframe中 3、for循环遍历,读取所有目标Excel数据,并存储到新建的Dataframe中 4、将新建的Dataframe数据保存为一个Excel文件 了解了这些后,我们就开始愉快的代码之旅吧: 0、新建一个数据存储对象(我们用pandas中的Dataframe) ...
需要提取采集的excel中的名单,通过遍历名单,提取出关键字以便下一步数据分析。 import pandas as pd df1 = pd.read_excel('名单2020.6.9.xlsx') df2 = pd.read_excel('2020.6.9 - 副本.xlsx') tmp = [] for i in df2['字段1']: for j in df1['单位名称']: ...
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点：使用...