python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator,除此之外,python处理excel还可以用win32com和openpyxl模块。 xlrd、xlwt模块 xlrd读操作 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 读取excel数据 # 小罗的需求,取第二行以下的数据,然后取每行前13列的数据 import xlrd d...
通过sheet名实例化sheet对象 获取当前活动的sheet 修改excel表格数据 修改sheet名(可读写属性) 从sheet中获取cell对象 修改单元格的值 获取单元格的值 (可读写属性) 获取单元格的坐标 获取最大、最小行列数 对表进行切片 遍历所有的行列 保存excel数据 创建和删除工作表 创建excel表 创建sheet表 删除sheet表 修改单...
按行遍历: fromopenpyxlimportWorkbook,load_workbookwb=load_workbook("list.xlsx")print(wb.sheetnames)# 打印:['Star', 'Sheet1']sheet=wb["Star"]# 使用新的推荐方式获取工作表# print(sheet) # 查看是否合法:<Worksheet "Star">,查看后可删掉sheet_1=sheetprint(sheet_1["B5"])# 查看是否存在,打印:...
在Python中遍历Excel文件的每一行,我们可以利用pandas库来实现这一功能。pandas是一个强大的数据分析工具,能够轻松处理Excel等表格数据。以下是具体的步骤和代码示例: 1. 安装pandas和openpyxl(如果尚未安装) 首先,确保你的Python环境中已经安装了pandas和openpyxl库。openpyxl是pandas读取Excel文件(.xlsx格式)所需的引擎。
今天讲讲对某行某列进行遍历 Part 1:示例 对Excel的行或列进行遍历 Excel中信息 Part 2:代码 代码语言:javascript 复制 importos from openpyxlimportload_workbook root_address=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))excel_name=r"openpyxl示例_10.xlsx"excel_address=os.path.join(root_address,excel_...
在Python中遍历Excel电子表格的行,可以使用pandas库或者openpyxl库。以下是两种方法的详细说明和示例代码。 方法一:使用pandas库 pandas是一个强大的数据处理库,非常适合处理表格数据。 安装pandas 首先,确保你已经安装了pandas库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: ...
def readExcel(excelPath, sheet_name): df = pd.read_excel(excelPath, sheet_name=sheet_name, header=None) # 最大行 nrows = df.shape[0] print("行数:\n" +str(nrows)) # 最大列 ncols = df.columns.size print("列数:\n" +str(ncols)) ...
处理Excel表格有时(大多数)需要对表格进行遍历查找,行列遍历两种方式: 1.ws.max_row获得表格的最大行数,取得遍历次数,使用for循环遍历 for row in range(2, ws.max_row + 1): # 一般第一行是表头,所以从2开始,range()不含右边界 for cell in row: print(cell) 2. openpyxl中提供了行列生成器(ws.row...
Step1:遍历一个Excel的每个页签 Step2:遍历这个页签的所有行和列 代码: importpandasaspdimportopenpyxlworkbook=openpyxl.load_workbook('interface.xlsx')fori_sheet_nameinworkbook.sheetnames:ws=pd.read_excel(io=r'./interface.xlsx',header=None,index_col=None,sheet_name=i_sheet_name)depth=ws.shape[0...