import pandas as pd import numpy as np name_='增值税系统' dir_ ="C:/Users/bob11/Desktop/数据项整理/数据项/%s.xlsx"%name_ df1=pd.read_excel(dir_,skiprows=0,sheet_name=None) # sheet_name=None 用于读取所有sheet页 list1=list(df1) # 所有sheet页列表 df0=df1.get('目录页') # 目录...
对这样的非标准格式的表格,我们可以使用read_excel()的header和usecols参数来控制选择的需要读取的列。 importpandasaspdfrom pathlibimportPathsrc_file ='sales.xlsx' df = pd.read_excel(src_file, header=1, usecols='B:F') 结果的DataFrame包含了我们期望的数据。 代码中使用header和usecols参数设定了用于显示...
1、使用 Pandas 读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') 只需将两条命令串联起来,...
# 3.3.3 xlutils读取 写入 Excel 表格信息 def fun3_3_3(): # file_path:文件路径,包含文件的全名称 # formatting_info=True:保留Excel的原格式(使用与xlsx文件) workbook = xlrd.open_workbook('3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx') new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象 # 读取...
1:打开 pandas 模块: importpandasaspd 2.读取Excel文件的两种方式: #方法一:默认读取第一个表单 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 #方法二:通过指定表单名的方式来读取 df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单...
Python Version3.7"""模块功能:读取当前文件夹下的Source里的Excel文件,显示其相关信息 说明:默认把Excel的第一行当做列名,数据的第1行是从Excel的第2行开始 这里获取的最大行是Excel的最大行减去作为列名的第1行"""import pandasaspd sExcelFile="./Source/Book1.xlsx"df= pd.read_excel(sExcelFile,sheet_...
importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据all_data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None) 2. 使用循环遍历所有的sheet页数据 如果你想要更灵活地控制你的代码,你也可以使用for循环来遍历所有的sheet页。你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。
<pandas.io.parsers.readers.TextFileReader at 0x2597d4080d0> 对于该迭代器对象,通过遍历迭代器分块运算,具体见API部分。 二、常用API 本库的常用API为三个为load、dump和view,分别实现了文件的读取、写入和查看;其中查看功能为通过excel打开DataFrame或者文件,主要用于upyter等交互环境。此外还有流式加载表、csv转...
我们以下面Excel 为例,演示Python Pandas Excel操作。 pd.read_excel的主要参数 io: excel文档路径。 sheetname: 读取的excel指定的sheet页,若多个则为列表。 header:设置读取的excel第一行是否作为列名称。 skiprows:省略指定行数的数据。 skip_footer:省略从尾部数的int行数据。