pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name=None, usecols=[0, 1]) 1. 四、使用 这里先来一个在机器学习中经常使用的:将所有gender为male的值改为0,female改为1。 # coding:utf-8 import pandas as pd from pandas import DataFrame # 读取文件 data = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name="...
此步骤是加载你想要提取 Sheet 名称的 Excel 文件。 # 使用 openpyxl 加载 Excel 文件workbook=openpyxl.load_workbook('example.xlsx')# 替换为你的文件名# 使用 pandas 加载 Excel 文件# workbook = pd.ExcelFile('example.xlsx') # 替换为你的文件名 1. 2. 3. 4. 5. 这里我们使用openpyxl和pandas分别加...
按索引选择要读取的工作表:sheet_name=[0,1,2]表示前三个工作表。 按名称选择要读取的工作表:sheet_name=['用户信息','复利']。此方法要求提前知道工作表名称。 选择所有工作表:sheet_name=None。 图1 我们将从示例Excel文件中读取所有工作表,然后将该数据框架用于后续示例。 df返回一个数据框架字典。该字典...
示例代码如下(此excel中有三张表,顺序分别是’Sheet1’,‘Sheet2’,‘Sheet3’): import pandas as pd# 按照表名读取>>> df = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet2') >>> df name Chinese 0 lc 78 1 lb 79# 按照index读取,1代表第二张表,默认是0 即默认只读取第一张...
标签:Python与Excel,pandas 本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档...
Sheet1’,‘Sheet2’,‘Sheet3’):importpandasaspd# 按照表名读取>>>df=pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx',sheet_name='Sheet2')>>>dfnameChinese0lc781lb79# 按照index读取,1代表第二张表,默认是0 即默认只读取第一张表>>>df=pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx',sheet_name=1)>>>df...
sheet_name: Excel文件中要读取的表格的名称或索引。默认为0，即读取第一个表格。header: 指定用作列名...
sheep_name=pd.ExcelFile('my.xlsx') sheet_names=sheep_name.sheet_names print(sheet_names) 第二种方法: 1 2 3 4 5 #获取文件的sheep_name importpandas as pd df=pd.read_excel('my.xlsx',engine='openpyxl',sheet_name=None)#要想获取所有sheets名称 这个必须设置为None ...
sheet_name=0)#默认是0,如果只是读取第一个sheet,可以不用写print(df) importpandas as pd df=pd.read_excel('pandas_excel_ex.xlsx', sheet_name='2月')#sheet_name也可以直接为sheet的名称print(df) importpandas as pd df=pd.read_excel('pandas_excel_ex.xlsx', ...
根据pandas doc for 0.21+ , pandas.read_excel 有一个参数 sheet_name 允许指定读取哪个工作表。但是当我试图从 excel 文件中读取第二张表时,无论我如何设置参数( sheet_name = 1 , sheet_name = 'Sheet2' ...