在使用 pandas 库的read_excel 函数时,如果发现 sheet_name 参数不起作用,可能是由于以下几个原因导致的: 基础概念 pandas.read_excel 函数用于从 Excel 文件中读取数据。sheet_name 参数用于指定要读取的工作表名称或索引。它可以接受以下几种类型的值: 单个工作表的名称(字符串) 工作表的索引(整数) 工作表...
这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默认的是工作簿中的第一个表格。如果同时读取2...
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') 这里'your_excel_file.xlsx'是你要读取的Excel文件的路径。 在read_excel函数中指定sheet_name参数来选择特定的sheet: 如果你只想读取Excel文件中的某个特定sheet,可以在read_excel函数中通过sheet_name参数来指定。例如,如果你想读取名为'Sheet1'的sheet,可以这样...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。 sheet_name参数值为不同类...
pandas.read_excel(io , sheet_name=0 , header=0 , names=None , index_col=None , usecols=None , squeeze=False , dtype=None , engine=None , converters=None , true_values=None , false_values=None ,skiprows=None , nrows=None , na_values=None ...
df2=pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name=[0,1]) 1. 结果如下: 接着,我们可以使用键值对的方式,获取每个sheet表中的数据。 注:关于sheet_name=None效果同上,只不过会返回所有的sheet表中的数据。 2)header参数 含义:指定某一行作为表头; ...
read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, ver...
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 表格数据: 常用参数解析: io:excel 路径; sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/string返回的...
(pandas)读写Excel 一、读取Excel importpandasaspd sheet_name 指定:读取工作表名称,接受0,1或“中文sheet名称” names 指定:用于缺少列名或重新定义列名的情况,长度必须和Excel列长度一致,列表["姓名","考勤","午读"] header 指定:第二行为列名 index_col 指定:"姓名"列作为行索引,接受列表[0,1]或"姓名"...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_nam...