使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取...
1、pd.read_excel(): 这是Pandas中用于读取Excel文件的主要函数。 2、io: 这是文件路径或文件-like对象,指定要读取的Excel文件的位置。 3、sheet_name: 指定要读取的工作表名称或索引。默认情况下,它将读取第一个工作表。示例: import pandas as pd # 读取Excel文件中的第二个工作表 df = pd.read_excel(...
sheet_name默认值是0,表示读取第一个sheet。 # 读取xlsx(第二个sheet)(设置sheet位置)pd.read_excel(io='./data.xlsx',sheet_name=1)datekindsumcoefvalue02019_1_1pandas1002.5061.53012019_1_2cat2002.5331.35922019_1_3dog3002.5601.18832019_1_4fish4002.5871.01742019_1_5sky5002.6140.84652019_1_6git6002...
import xlrd#读取sheet_name='table1'的数据df=pd.read_excel('e:\pandas_excel.xlsx',sheet_name='table1')#根据表的名称#df = pd.read_excel("e:\pandas_excel.xlsx",sheet_name=0) #根据表的位置print(df.head())#默认读取前5行的数据print(df)#输出全部数据>>结果 name_id name address01001jal...
读取Excel文件 要读取Excel文件,我们首先需要导入pandas库,并使用read_excel()函数来读取文件。以下是一个示例: importpandasaspd# 读取Excel文件data=pd.read_excel('data.xlsx')# 打印数据print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 上述代码将打开名为data.xlsx的Excel文件,并将其内容存储在一个数据结构中。我...
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...
本文一共3部分：下载pandas和生成Excel文件、源码解读、读取Excel的6种方式。如果你是一个熟练的Python使用者，你可以直接跳转到第3部分。如果你是刚接触Python或者刚接触Pandas，建议你从第1部分开始看。下文所有代码，都可以 ←左右→ 滑动查看，也可以直接复制粘贴。1、准备工作 首先，你要下载最新版本的Pandas库。
复制importpandasaspd#定义路径IOIO ='文件1.xlsx'#读取excel文件sheet = pd.read_excel(io=IO)#此处由于sheetname默认是0,所以返回第一个表print(sheet)#上述列表返回的结果和原表格存在合并单元格的差异 sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/st...