首先我们创建一个Excel文件作为测试数据,表头随便写一下 1、安装 pip install pandas 2、插入一列 假设我需要在B列后面插入一列,表头名为【爱好】代码如下 因为B列为第2列,所以参数:loc=2, 表头名参数:column='爱好' 填充值参数:value=None(空值) import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df =...
在Python中,为Excel文件新增一列可以通过使用pandas库来实现。下面是一个详细的步骤说明,包括代码片段: 1. 使用pandas库读取Excel文件 首先,你需要确保已经安装了pandas库和openpyxl库(用于读写Excel 2010及以上版本的xlsx文件)。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install pandas openpyxl 然后,使用pand...
1:选择列 通过列名:data['商品名称'] #引入pandas import pandas as pd data = pd.read_excel('test001.xlsx') data1 = data['商品名称'] print(data1) 2:删除列 通过列名:del data['商品名称'] #引入pandas import pandas as pd data = pd.read_excel('test001.xlsx') del data['商品名称'] p...
最快的方法是使用pandas提供的.insert()方法。该方法接受以下参数: loc–用于插入的索引号 column–列名称 value–要插入的数据 让我们使用前面的示例来演示。我们的目标是在第一列之后插入一个值为100的新列。注意,insert()方法将覆盖原始的df。 图1 方括号法 现在给列赋值,而不是引用它。继续上一个示例: 图...
import pandas as pd #创建表格,dataframe()空括号表示创建的是空表格 #dataframe为数据帧 df=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'NAME':['Wang','Zhang','Lee']}) #保存路径 df.to_excel('D:/output.xlsx') print('Done!') 效果: 前面多出来的这一列为dataframe的索引,因为我们没有给他指定索引,所以...
python 新建一列等于原来其中一列的值 python新增一个计算列 之前的文章写了Python的基础知识,从这部分内容开始正式进入到正式的数据分析过程中,主要讲述每个数据分析过程都会用到什么操作,这些操作用Excel是怎样实现的,如果用Python,那么代码又该怎么写。 接下来的几章我们会用到Pandas、NumPy、matplotlib这几个模块,...
df.drop(df.columns[0:3], axis=1, inplace=True) # 删除前3列 df.drop(df.columns[[0, 2]], axis=1, inplace=True) # 删除第1第3列 2.3,通过各种筛选方法实现删除列 详见pandas“选择行单元格,选择行列“的笔记3,增加行3.1,loc,at,set_value想...
python pandas操作excel 创建空的excel 1 2 3 4 importpandas as pd # 表示excel的sheet页 df=pd.DataFrame() df.to_excel("D:/pycode/output/output.xlsx") 1 2 3 4 df=pd.DataFrame({"ID":[1,2,3],"Name":["tom","bobo","jack"]})...
# coding: utf-8# 给每个excel中的sheet增加一列,值为excel名-sheet名.xlsxfrompathlib import Pathimport pandasaspdpath = Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777')excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None)))foriinpath.glob("*.xls*"...
首先我们先导入一个案例数据,Excel数据如下: 我们使用第一篇教程教大家的read_excel命令来导入Excel数据,这里可以看到第一行的标题数据并没有什么用,所以需要跳过Excel的第一行,具体代码如下: import pandas as pd df1=pd.read_excel(r'E:\python_study\销售日报.xlsx',skiprows=1) ...