最快的方法是使用pandas提供的.insert()方法。该方法接受以下参数: loc–用于插入的索引号 column–列名称 value–要插入的数据 让我们使用前面的示例来演示。我们的目标是在第一列之后插入一个值为100的新列。注意,insert()方法将覆盖原始的df。 图1 方括号法 现在给列赋值,而不是引用它。继续上一个示例: 图...
首先我们创建一个Excel文件作为测试数据,表头随便写一下 1、安装 pip install pandas 2、插入一列 假设我需要在B列后面插入一列,表头名为【爱好】代码如下 因为B列为第2列,所以参数:loc=2, 表头名参数:column='爱好' 填充值参数:value=None(空值) import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df =...
在Python中为Excel文件增加一列,你可以使用pandas库或者openpyxl库。以下是两种方法的详细步骤: 使用pandas库 读取Excel文件: 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。 在数据框中添加新列: 使用DataFrame的赋值操作来添加新列。 将数据框写回Excel文件: 使用to_excel函数将修改后的DataFrame写回Excel文件。 python im...
importpandasaspdimportjson# 读取JSON文件withopen('data.json','r')asf: phone_data = json.load(f)# 读取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx')# 将 JSON 数据转化为 DataFrame,提取 'phone' 列phone_df = pd.DataFrame(phone_data)# 找到 'age' 列的索引age_index = df.columns.get_loc('ag...
importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name='原始数据') 1. 2. 3. 4. 上述代码将data.xlsx文件中的原始数据工作表读取为一个DataFrame对象,并赋值给变量df。 插入新列 接下来,我们可以使用pandas的insert()函数在DataFrame中插入新的列。insert()函数的语法如下: ...
安装pandas库 首先,我们需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装: pipinstallpandas 1. 示例代码 下面是一个示例代码,用于在Excel的最后一列后插入一列数据: importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')# 在最后一列后插入一列数据df.insert(len(df.columns),'new_column','new_value')#...
1.将两张excel表格竖向合并 2.在表格中加入新的一行,替换某行数据 3.增加列,删除列,插入列,更换列名字 importpandasaspdscore_01=pd.read_excel('E:/python study/行列操作.xlsx')score_02=pd.read_excel('E:/python study/行列操作2.xlsx')print(score_01,score_02) ...
# coding: utf-8# 给每个excel中的sheet增加一列,值为excel名-sheet名.xlsxfrompathlib import Pathimport pandasaspdpath = Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777')excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None)))foriinpath.glob("*.xls*"...
import pandas as pddf= pd.read_excel('test.xlsx')# 插入列col_name = df.columns.tolist() index = col_name.index('入店来源') + 1 col_name.insert(index,'搜索关键字')df= df.reindex(columns = col_name)# 修改值df.loc[df['入店来源'].str.find('手淘搜索') > -1 ,'搜索关键字'...