首先我们创建一个Excel文件作为测试数据,表头随便写一下 1、安装 pip install pandas 2、插入一列 假设我需要在B列后面插入一列,表头名为【爱好】代码如下 因为B列为第2列,所以参数:loc=2, 表头名参数:column='爱好' 填充值参数:value=None(空值) import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df =...
wb.save('your_excel_file_updated.xlsx') (可选)验证新列已成功添加到Excel文件中: 打开your_excel_file_updated.xlsx,检查是否包含新列,并验证其值是否正确。 通过以上步骤,你可以轻松地为Excel文件增加一列。选择pandas还是openpyxl取决于你的具体需求,例如是否需要进行复杂的数据处理或只是简单地修改Excel文件...
最快的方法是使用pandas提供的.insert()方法。该方法接受以下参数: loc–用于插入的索引号 column–列名称 value–要插入的数据 让我们使用前面的示例来演示。我们的目标是在第一列之后插入一个值为100的新列。注意,insert()方法将覆盖原始的df。 图1 方括号法 现在给列赋值,而不是引用它。继续上一个示例: 图...
import pandas as pd data = pd.read_excel('test001.xlsx') del data['商品名称'] print(data) 3:增加新列 通过新建列名赋值:data['新增列'] = 123 #引入pandas import pandas as pd data = pd.read_excel('test001.xlsx',index_col=0) data['备注'] = '123' print(data) 4:计算列 通过四则...
# coding:utf-8# 给每个excel中的sheet增加一列,值为excel名.xlsx from pathlibimportPathimportpandasaspd path=Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777')excel_list=[(i.stem,pd.concat(pd.read_excel(i,sheet_name=None)))foriinpath.glob("*.xls*")]data_list=[]for...
在使用Python对Excel表格进行操作之前,我们首先需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装: pipinstallpandas 1. 同时,我们还需要安装openpyxl库,这是pandas库的一个依赖项,用于支持Excel表格的读写操作: pipinstallopenpyxl 1. 示例 假设我们有一个名为data.xls的Excel表格,我们要在其中增加一列Country,并填充数据。下...
首先我们先导入一个案例数据,Excel数据如下: 我们使用第一篇教程教大家的read_excel命令来导入Excel数据,这里可以看到第一行的标题数据并没有什么用,所以需要跳过Excel的第一行,具体代码如下: import pandas as pd df1=pd.read_excel(r'E:\python_study\销售日报.xlsx',skiprows=1) ...
df.drop(df.columns[0:3], axis=1, inplace=True) # 删除前3列 df.drop(df.columns[[0, 2]], axis=1, inplace=True) # 删除第1第3列 2.3,通过各种筛选方法实现删除列 详见pandas“选择行单元格,选择行列“的笔记3,增加行3.1,loc,at,set_value想...
import os import pandas as pd import openpyxl def add_title(data_path): for dirpath,dirname,filenames in os.walk(data_path): #os.walk()遍历文件 for fname
效果：源码：import pandas as pd 读取文件 data = pd.read_excel('./test.xls')增加列，行数要相同，否则出错 data['gender'] = ['m', 'f', 'm']print(data)保存回文件 data.to_excel('./res.xls', index=False)希望能帮到你。