import pandas as pd table=pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\sourses\vip_product.xls') table['各店占比']=table['石斛']/sum(table['石斛']) #增加一列,值为每行/总数 def sum_x(x): try: sum(x) return sum(x) except: return ('总计') #定义一个函数,如果是数字就求和,...
df1=pd.read_excel("F:\\echarts\\excel\\text.xlsx",sheet_name="Sheet2") df2=pd.read_excel("F:\\echarts\\excel\\text.xlsx",sheet_name="Sheet3") students=df1.append(df2).reset_index()#生成两列索引 students=df1.append(df2).reset_index(drop=True)#删掉旧索引,保留新编号的索引。 st...
importpandasaspd#读取数据df=pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=3)print(df) 2、设置索引的常用方法 2.1 读取数据时设置索引 import pandas as pd #读取数据,同时,使用index_col选取第一列作为索引列。 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习...
importpandasaspd# 读取 Excel 文件df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')# 查看数据print(df)# 增加一列数据df['New Column'] = [1,2,3,4,5]# 删除一列数据df = df.drop('New Column', axis=1)# 打开 Excel 文件withpd.ExcelWriter('example.xlsx')aswriter: df.to_excel...
(stu)#添加一列stu["Age"]=25# 有规律的值stu["height"]=np.arange(0,len(stu.index))# 重复的值stu["Age1"]=np.repeat(50,len(stu.index))#删除某列stu.drop(columns=["height","Age1","Age","Score"],inplace=True)#增加某列stu.insert(loc=1,column="Score",value=np.repeat(90,len(...
books=pd.read_excel('E:/PycharmProjects/pythonProject/Hellopython/Books.xlsx',usecols="C:F",skiprows=3)print(books) 运行结果: 增加了两个参数,首先跳过前面三行,然后使用C D E F列 可以看一下ID这列的数据类型 print(books['ID']) 运行结果: ...
1、read_excel各参数组成如下:pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
import pandas as pd # 读取数据集 df = pd.read_csv('data.csv') 接下来,可以使用以下方法添加两列: 使用标量值添加列: 代码语言:txt 复制 df['new_column1'] = 0 # 添加名为'new_column1'的列,并将所有值设置为0 df['new_column2'] = 'text' # 添加名为'new_column2'的列,并将所有值设置...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name...