import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
首先,您需要使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件。这里假设Excel文件名为example.xlsx,并且没有指定sheet名(默认为第一个sheet)。 python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 2. 在DataFrame中创建新的一列 接下来,您需要在DataFrame中创建一个新的列。这个新列...
read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=1) # print(df) #增加一列,注意行数应于df的行数相同,否则会报错。 df.loc[:,'job'] = ['student','doctor','lawyer','teacher'] print(df) 2.3 df.insert() 2.3.1 参数详解 df.insert( loc, #位置索引,必要字段。
import pandas as pd table=pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\sourses\vip_product.xls') table['各店占比']=table['石斛']/sum(table['石斛']) #增加一列,值为每行/总数 def sum_x(x): try: sum(x) return sum(x) except: return ('总计') #定义一个函数,如果是数字就求和,...
(stu)#添加一列stu["Age"]=25# 有规律的值stu["height"]=np.arange(0,len(stu.index))# 重复的值stu["Age1"]=np.repeat(50,len(stu.index))#删除某列stu.drop(columns=["height","Age1","Age","Score"],inplace=True)#增加某列stu.insert(loc=1,column="Score",value=np.repeat(90,len(...
为了更好的的演示,咱们这次指定索引列df = pd.read_excel("...通常是建议这样获取的,因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取,只是可读性上没有这么好。 62300 使用Pandas分组对另一列聚合怎么破? 一、前言前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】...
data = pd.read_excel(data_file_path) return data #删除无用字段,替换原文件 def data_clean(path): data_files = get_data_set(path) #前N-1个文件 #删除0,1,2,3,5,6,7,8列 for i in range(len(data_files) - 1): d1 = data_read(path,data_files[i]) ...
index_col :指定列为索引列,也可以使用 u’string’ names:指定列的名字,传入一个list数据 总体而言,pandas库的pd.read_excel和pd.read_csv的参数比较类似,且相较之前的xlrd库的读表操作更加简单,针对一般批量的数据处理最好选择pandas库操作。但是功能有待完善或者本次研究的不够深入,比如合并单元格的问题,欢迎...
df=pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx')# 只读取特定的列 df=pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx',usecols=['Column1','Column2']) 二、to_excel()函数简介 to_excel()函数用于将DataFrame对象写入Excel文件。你可以控制输出的格式、工作表名称等。
数据或列的数据类型。 例如。 {‘a’:np.float64,’b’:np.int32}使用对象保存Excel中存储的数据,而不解释dtype。 如果指定了转换器,则将应用INSTEAD进行dtype转换。 true_values : 列表, 默认 None 值视为Ture 0.19.0版中的新功能。 false_values : 列表, 默认 None ...