import pandas as pd table=pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\sourses\vip_product.xls') table['各店占比']=table['石斛']/sum(table['石斛']) #增加一列,值为每行/总数 def sum_x(x): try: sum(x) return sum(x) except: return ('总计') #定义一个函数,如果是数字就求和,...
df2=pd.read_excel("F:\\echarts\\excel\\text.xlsx",sheet_name="Sheet3") students=df1.append(df2).reset_index()#生成两列索引 students=df1.append(df2).reset_index(drop=True)#删掉旧索引,保留新编号的索引。 stu=pd.Series({"id":32,"name":"张三1","语文":100,"数学":98})#末尾新增...
import pandas as pd data = pd.read_excel('test001.xlsx') del data['商品名称'] print(data) 3:增加新列 通过新建列名赋值:data['新增列'] = 123 #引入pandas import pandas as pd data = pd.read_excel('test001.xlsx',index_col=0) data['备注'] = '123' print(data) 4:计算列 通过四则...
import pandas as pd # 读取数据集 df = pd.read_csv('data.csv') 接下来,可以使用以下方法添加两列: 使用标量值添加列: 代码语言:txt 复制 df['new_column1'] = 0 # 添加名为'new_column1'的列,并将所有值设置为0 df['new_column2'] = 'text' # 添加名为'new_column2'的列,并将所有值设置...
下面是 Pandas 对 Excel 文件进行读取、增删、打开、保存等操作的代码实现: importpandasaspd# 读取 Excel 文件df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')# 查看数据print(df)# 增加一列数据df['New Column'] = [1,2,3,4,5]# 删除一列数据df = df.drop('New Column', axis=1)#...
Page01=pd.read_excel("D:\\python_pandas\\sample\\demo16\\Students.xlsx",sheet_name="Page_001")Page02=pd.read_excel("D:\\python_pandas\\sample\\demo16\\Students.xlsx",sheet_name="Page_002")#合并#ignore_index = True, index重新排序.stu=Page01.append(Page02,ignore_index=True)# prin...
>>> data = pd.read_excel("1.xlsx", sheet_name="Sheet1") >>> # 找到 等级 这一列,再在这一列中进行比较 >>> data['等级'][data['名字'] == '泰格尔'] += 1 >>> print(data) LOOK!他升级了!! >>> data 名字 等级 属性1 属性2 天赋 ...
books=pd.read_excel('E:/PycharmProjects/pythonProject/Hellopython/Books.xlsx',usecols="C:F",skiprows=3)print(books) 运行结果: 增加了两个参数,首先跳过前面三行,然后使用C D E F列 可以看一下ID这列的数据类型 print(books['ID']) 运行结果: ...
1、read_excel各参数组成如下:pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
一、read_excel()函数简介 1.1 基础语法 二、to_excel()函数简介 三、代码案例 读取并处理Excel数据 场景2:合并多个Excel工作表 写入格式化的Excel文件 四、read_excel()数据实战 函数原型 sheetname header skiprows skip_footer index_col names 五、to_excel()数据实战 ...