import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
首先,您需要使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件。这里假设Excel文件名为example.xlsx,并且没有指定sheet名(默认为第一个sheet)。 python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 2. 在DataFrame中创建新的一列 接下来,您需要在DataFrame中创建一个新的列。这个新列...
read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=1) #df.append() insert_data = ['shao',29,'female'] #现将这个数据转化成df并用T转置。 #如果不转置,这里将是一列数据,无法与上面的df组合在一起的。 df_insert = pd.DataFrame(insert_data).T # 设置相同columns。 df_...
import pandas as pd table=pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\sourses\vip_product.xls') table['各店占比']=table['石斛']/sum(table['石斛']) #增加一列,值为每行/总数 def sum_x(x): try: sum(x) return sum(x) except: return ('总计') #定义一个函数,如果是数字就求和,...
Page01=pd.read_excel("D:\\python_pandas\\sample\\demo16\\Students.xlsx",sheet_name="Page_001")Page02=pd.read_excel("D:\\python_pandas\\sample\\demo16\\Students.xlsx",sheet_name="Page_002")#合并#ignore_index = True, index重新排序.stu=Page01.append(Page02,ignore_index=True)# prin...
df=pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx')# 只读取特定的列 df=pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx',usecols=['Column1','Column2']) 二、to_excel()函数简介 to_excel()函数用于将DataFrame对象写入Excel文件。你可以控制输出的格式、工作表名称等。
read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, parse_dates=False, date_pa...
import pandas as pd data=pd.read_excel('path',sheetname='sheet1',header=0,names=['第一列','第二列','第三列']) path:要读取的文件的绝对路径 sheetname:指定读取excel中的哪一个工作表,默认sheetname=0,即默认读取excel中的第一个工作表若sheetname = ‘sheet1’,即读取excel中的sheet1工作...
index_col:指定列为索引列,也可以使用 u’string’ names:指定列的名字,传入一个list数据 总体而言,pandas库的pd.read_excel和pd.read_csv的参数比较类似,且相较之前的xlrd库的读表操作更加简单,针对一般批量的数据处理最好选择pandas库操作。但是功能有待完善或者本次研究的不够深入,比如合并单元格的问题,欢迎一...
data = pd.read_excel(data_file_path) return data #删除无用字段,替换原文件 def data_clean(path): data_files = get_data_set(path) #前N-1个文件 #删除0,1,2,3,5,6,7,8列 for i in range(len(data_files) - 1): d1 = data_read(path,data_files[i]) ...