在Python中删除Excel指定列,你可以使用pandas库。pandas是一个强大的数据处理和分析工具,可以很方便地操作Excel文件。以下是详细的步骤和代码示例: 读取Excel文件: 首先,你需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。 python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') 确...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
在这种情况下,我们只需要列出要删除的列。 但是,如果要覆盖原始数据框架,则需要记住应包含参数inplace=True。 del 当我们只需要删除1或2列时效果最好。这种方法是最简单、最短的代码。 但是,如果需要删除多个列,则需要使用循环,这比.drop()方法更麻烦。 重赋值 当数据框架只有几列时效果最好;或者数据框架有很多...
如果需要完全删除某一列,可以使用pandas库来实现。 Worktile官方账号 要删除Excel中的某一列,可以使用Python中的openpyxl库。 openpyxl是一个用于处理Excel文件的Python库,可以读取和写入Excel文件的内容,并提供了许多功能以操作Excel文件的各个部分。 下面是使用openpyxl库删除Excel某列的步骤和操作流程: 1. 安装openpyxl...
一,列的操作 1:选择列 通过列名:data['商品名称'] #引入pandas import pandas as pd data = pd.read_excel('test001.xlsx') data1 = data['商品名称'] print(data1) 2:删除列 通过列名:del data['商品名称'] #引入pandas import pandas as pd ...
sheet = workbook.sheets[0]# 删除1-12行sheet.range('1:12').api.EntireRow.Delete()# 删除A-G列sheet.range('A:G').api.EntireColumn.Delete()# 保存并关闭工作簿workbook.save() workbook.close() 去除excel中重复的列 点击查看代码 importpandasaspddata= pd.read_excel('test2.xlsx')df=data.T....
df.drop(df.columns[0:3], axis=1, inplace=True)# 删除前3列 df.drop(df.columns[[0,2]], axis=1, inplace=True)# 删除第1第3列 2.3,通过各种筛选方法实现删除列 详见pandas“选择行单元格,选择行列“的笔记 3,增加行 3.1,loc,at,set_value ...
您可以使用drop(...)来删除行,使用drop(..., axis=1)来删除列。 data = [ ['', '', '', ''], ['', 1, 2, 3], ['', '', '', ''], ['', 7, 8, 9], ] import pandas as pd df = pd.DataFrame(data) # drop first column - [0] df = df.drop(0, axis=1) # drop ...
1. 结果数据框: 总结 在理想情况下,使用的数据将采用简单一致的格式。在本文中,我们介绍了在Pandas下通过参数轻松删除行和列以使其格式更加合理。尤其是结合openpyxl的情况下可以让我们读取Excel数据更加灵活,可以处理比较复杂的表格数据。