在Python中删除Excel指定列,你可以使用pandas库。pandas是一个强大的数据处理和分析工具,可以很方便地操作Excel文件。以下是详细的步骤和代码示例: 读取Excel文件: 首先,你需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。 python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') 确...
首先我们创建一个Excel文件作为测试数据,表头随便写一下 1、安装 pip install pandas 2、插入一列 假设我需要在B列后面插入一列,表头名为【爱好】代码如下 因为B列为第2列,所以参数:loc=2, 表头名参数:column='爱好' 填充值参数:value=None(空值) import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df =...
在本文中,我们介绍了在Pandas下通过参数轻松删除行和列以使其格式更加合理。尤其是结合openpyxl的情况下可以让我们读取Excel数据更加灵活,可以处理比较复杂的表格数据。
如果需要完全删除某一列,可以使用pandas库来实现。 Worktile官方账号 要删除Excel中的某一列,可以使用Python中的openpyxl库。 openpyxl是一个用于处理Excel文件的Python库,可以读取和写入Excel文件的内容,并提供了许多功能以操作Excel文件的各个部分。 下面是使用openpyxl库删除Excel某列的步骤和操作流程: 1. 安装openpyxl...
删除DataFrame(Excel)行或者列 实现代码: import pandas as pd #1、字典生成DataFrame(也可以读取Excel文件转化为DataFrame) students = {'name':['小明','小红','小马'], 'age':[13,14,15], 'grade':['七年级','八年级','九年级']} df1 = pd.DataFrame(students,index=['stu1','stu2','stu3'...
当我们只需要删除1或2列时效果最好。这种方法是最简单、最短的代码。 但是,如果需要删除多个列,则需要使用循环,这比.drop()方法更麻烦。 重赋值 当数据框架只有几列时效果最好;或者数据框架有很多列,但我们只保留一些列。 如果我们需要保留许多列,必须键入计划保留的所有列名称,这可能需要大量键入。
sheet = workbook.sheets[0]# 删除1-12行sheet.range('1:12').api.EntireRow.Delete()# 删除A-G列sheet.range('A:G').api.EntireColumn.Delete()# 保存并关闭工作簿workbook.save() workbook.close() 去除excel中重复的列 点击查看代码 importpandasaspddata= pd.read_excel('test2.xlsx')df=data.T....
您可以使用drop(...)来删除行,使用drop(..., axis=1)来删除列。 data = [ ['', '', '', ''], ['', 1, 2, 3], ['', '', '', ''], ['', 7, 8, 9], ] import pandas as pd df = pd.DataFrame(data) # drop first column - [0] df = df.drop(0, axis=1) # drop ...
importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')print(df)# 删除指定列df=df.drop(['Age','Gender'],axis=1)print(df)# 保存Excel文件df.to_excel('new_data.xlsx',index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...
df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=0) #删除数据全为空的行,使用dropna()。 df1 = df.dropna(axis=0,how='all') print(df1) 2.3 删除全为空的列 import pandas as pd #读取数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx...