首先,我们需要安装pandas库和xlrd库: pip install pandas pip install xlrd 1. 2. 然后,我们可以使用以下代码来去掉第一列: importpandasaspd# 读取Excel文件数据data=pd.read_excel('data.xlsx')# 去掉第一列data=data.iloc[:,1:]# 打印结果print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 这个...
1. 读取或者连接excel 借助pandas模块(需要先安装pandas模块) import pandas as pd data=pd.read_excel('C:\\Users\\C++成绩.xls',sheet_name=0,header=1) print(data) #将表格全部显示出来 1. 2. 3. sheet_name=0的意思就是 该excel中所有sheet都可以提取如果你想提取某sheet_name=1 就是提取该excel...
您可以使用drop(...)来删除行,使用drop(..., axis=1)来删除列。 data = [ ['', '', '', ''], ['', 1, 2, 3], ['', '', '', ''], ['', 7, 8, 9], ] import pandas as pd df = pd.DataFrame(data) # drop first column - [0] df = df.drop(0, axis=1) # drop ...
df.drop(df.columns[0], axis=1, inplace=True)# 删除第1列 df.drop(df.columns[0:3], axis=1, inplace=True)# 删除前3列 df.drop(df.columns[[0,2]], axis=1, inplace=True)# 删除第1第3列 2.3,通过各种筛选方法实现删除列 详见pandas“选择行单元格,选择行列“的笔记 3,增加行 3.1,loc,...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 删除指定行 df = df.drop([0, 1, 2]) # 删除第1、2、3行 # 保存修改后的Excel文件 df.to_excel('your_modified_file.xlsx', index=False) 在上述代码中,首先使用pd.read_excel()函数读取Excel文件,并将其存储在...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
1)csv中的时间会被读取为字符串,需要批量处理为pandas可处理的时间类型 1 2 df['date']=pd.to_datetime(df['createTime']) #批量转换createTime中的时间,并赋值到date列 df[(df['date']>='20140701')&(df['date']<='20140715')]#筛选指定时间段数据 2)时间设置 1 2 3 4 5 6 7 8 from datetim...
import pandas as pd #读取数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=0) #删除全为空的列。 df = df.dropna(axis=1,how='all') print(df) 2.4 删除控制大于2500的列 import pandas as pd #读取数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\...
1、通过简单的加减乘除，生成一列新的数据。可以把df当做成一个字典，关于字段如何增加key和value的方式就不用多讲了吧。就是直接dict[key]=value，就添加了一个新的元素。从结果可以看出，相对于原始数据，新的数据中多了一列，计算的结果。数据删除 数据删除，删除一列数据，drop方法。该方法有两个参数，一个...