在Python中删除Excel指定列,你可以使用pandas库。pandas是一个强大的数据处理和分析工具,可以很方便地操作Excel文件。以下是详细的步骤和代码示例: 读取Excel文件: 首先,你需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。 python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') 确...
首先我们创建一个Excel文件作为测试数据,表头随便写一下 1、安装 pip install pandas 2、插入一列 假设我需要在B列后面插入一列,表头名为【爱好】代码如下 因为B列为第2列,所以参数:loc=2, 表头名参数:column='爱好' 填充值参数:value=None(空值) import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df =...
在这种情况下,我们只需要列出要删除的列。 但是,如果要覆盖原始数据框架,则需要记住应包含参数inplace=True。 del 当我们只需要删除1或2列时效果最好。这种方法是最简单、最短的代码。 但是,如果需要删除多个列,则需要使用循环,这比.drop()方法更麻烦。 重赋值 当数据框架只有几列时效果最好;或者数据框架有很多...
如果需要完全删除某一列,可以使用pandas库来实现。 Worktile官方账号 要删除Excel中的某一列,可以使用Python中的openpyxl库。 openpyxl是一个用于处理Excel文件的Python库,可以读取和写入Excel文件的内容,并提供了许多功能以操作Excel文件的各个部分。 下面是使用openpyxl库删除Excel某列的步骤和操作流程: 1. 安装openpyxl...
删除DataFrame(Excel)行或者列 实现代码: import pandas as pd #1、字典生成DataFrame(也可以读取Excel文件转化为DataFrame) students = {'name':['小明','小红','小马'], 'age':[13,14,15], 'grade':['七年级','八年级','九年级']} df1 = pd.DataFrame(students,index=['stu1','stu2','stu3'...
1. 结果数据框: 总结 在理想情况下,使用的数据将采用简单一致的格式。在本文中,我们介绍了在Pandas下通过参数轻松删除行和列以使其格式更加合理。尤其是结合openpyxl的情况下可以让我们读取Excel数据更加灵活,可以处理比较复杂的表格数据。
sheet = workbook.sheets[0]# 删除1-12行sheet.range('1:12').api.EntireRow.Delete()# 删除A-G列sheet.range('A:G').api.EntireColumn.Delete()# 保存并关闭工作簿workbook.save() workbook.close() 去除excel中重复的列 点击查看代码 importpandasaspddata= pd.read_excel('test2.xlsx')df=data.T....
其中,Excel表格文件具有大量的数据,每一列表示某一种属性,每一行表示某一个样本;我们需要做的,就是对于其中的部分属性加以数据筛选——例如,我们希望对上图中第一列的数据进行筛选,将其中大于2或小于-1的部分选出来,并将每一个所选出的单元格对应的行直接删除;同时,我们还希望对其他的属性同样加以筛选,...
importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')print(df)# 删除指定列df=df.drop(['Age','Gender'],axis=1)print(df)# 保存Excel文件df.to_excel('new_data.xlsx',index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...
一,列的操作 1:选择列 通过列名:data['商品名称'] #引入pandas import pandas as pd data = pd.read_excel('test001.xlsx') data1 = data['商品名称'] print(data1) 2:删除列 通过列名:del data['商品名称'] #引入pandas import pandas as pd ...