Python - 重命名Pandas DataFrame的列 要重新命名DataFrame的列,请使用 rename() 方法。将要重命名的列名设置到rename()方法的“columns”参数中。例如,将“ Car ”列更改为“ Car Name ” - dataFrame.rename(columns={'Car': 'Car Name'}, inplace=False) 首先,读
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 打印原始DataFrame print("原始DataFrame:") print(df) # 使用rename()函数更改特定范围的列名 df.rename(columns={'B': 'New_B...
在Python中,使用Pandas库可以很方便地给DataFrame的列进行重命名。以下是几种常见的方法,每种方法都会包含代码片段来佐证: 使用rename()方法: rename()方法是Pandas提供的官方方法,可以通过字典形式传入新旧列名的映射关系来实现列名的重命名。 python import pandas as pd # 创建示例数据 data = { "old_name1": ...
通过将字典传递给rename()方法,可以将DataFrame的列名进行更改。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data) # 建立索引后更改列名 df = df.rename(columns={'A': 'Column1...
在Python的Pandas库中,修改DataFrame的列名是一个常见的操作,可以通过几种不同的方法实现。以下是几种修改列名的方法: 方法1:直接赋值 如果您想要修改所有列名,可以直接将新列名的列表赋值给DataFrame的columns属性。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ ...
我们可以看到,列名已经成功地被修改为’ID’、‘Name’和’Age’。 以上就是在Python中使用pandas库进行DataFrame列重命名的步骤。如果你有其他操作,可以查阅pandas官方文档来获取更多信息。 类图 «class»DataFrame- data+rename(columns: dict, inplace: bool) ...
最后,我们再次打印当前的列名以确认更改: print("更新后的列名:")print(df.columns)# 显示改后的列名 1. 2. 代码总结 结合以上步骤,整个程序的代码如下: importpandasaspd# 导入 pandas 库# 创建示例 DataFramedata={'old_name1':[1,2,3],'old_name2':[4,5,6],'old_name3':[7,8,9]}df=pd.Dat...
首先准备一个函数,用来生成用于测试的 DataFrame 。这个 DataFrame 有 3 列,名称分别为 a 、 b 和 c 。 >>>importpandasaspd>>>defget_df():>>>returnpd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})>>>get_df()abc014712582369 ...
#修改列标签 df.index = ['a0','a1','a2','a3','a4'] df col1 col2 col3 a0 a 2 0 a1 a 1 4 a2 b 8 7 a3 NaN 7 2 a4 c 6 3 方法2:pandas.DataFrame.rename()函数 rename函数是专门为了修改DataFrame坐标轴标签函数。rename函数的优点:可以 ...