Python - 重命名Pandas DataFrame的列 要重新命名DataFrame的列,请使用 rename() 方法。将要重命名的列名设置到rename()方法的“columns”参数中。例如,将“ Car ”列更改为“ Car Name ” - dataFrame.rename(columns={'Car': 'Car Name'}, inplace=False) 首先,读
在Python中,修改DataFrame的列名是一个常见的操作,通常可以使用pandas库中的多种方法来实现。以下是几种常见的修改DataFrame列名的方法,包括读取DataFrame数据、使用rename方法修改列名,以及保存或输出修改后的DataFrame。 1. 读取DataFrame数据 在开始修改列名之前,首先需要读取或创建一个DataFrame。假设你已经有一个DataFrame...
方法1:直接赋值 如果您想要修改所有列名,可以直接将新列名的列表赋值给DataFrame的columns属性。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'old_name1': [1, 2, 3], 'old_name2': ['a', 'b', 'c'] }) df.columns = ['new_name1', 'new_name2'] 方法2:使用rename方法 如果您只想修改部分...
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 打印原始DataFrame print("原始DataFrame:") print(df) # 使用rename()函数更改特定范围的列名 df.rename(columns={'B': 'New_B...
从上面的示例中可以看出,在Python Pandas中更改DataFrame中的列名称非常简单。只需使用rename()函数并指定要更改的列名即可。该函数还支持其他参数,如inplace参数可以指定是否在原始DataFrame上直接进行修改。 Pandas是一个功能强大的数据分析库,广泛应用于数据处理和数据分析领域。它提供了许多灵活的函数和方法,...
在Pandas中，对DataFrame的列进行重命名可以通过以下三种方法实现：1. 利用rename方法： 说明：rename方法可以直接对DataFrame的列名进行更改。 示例：province.rename，这样处理后，数据表中的ID列变为id，code列变为编码。2. 直接修改DataFrame的columns属性： 说明：通过修改columns属性，可以一次性更改所有...
本文参考自:pandas 修改 DataFrame 列名 原博客针对每个DataFrame.columns中的元素做相同的修改操作而拙作是对每个元素做不同操作的生搬硬套, 请大家不吝赐教
三. DataFrame的切片 iloc索引或切片(iloc中只能取整数值): printdf.iloc[1,:]#第1行,所有列printdf.iloc[:,[0,2]]#第0行,第0列和第2列printdf['one'].iloc[2]#列名索引+行号 loc索引或切片(loc中可以取str): printdata.loc[0:1, ['one', 'three']] # ...
#修改列标签 df.index = ['a0','a1','a2','a3','a4'] df col1 col2 col3 a0 a 2 0 a1 a 1 4 a2 b 8 7 a3 NaN 7 2 a4 c 6 3 方法2:pandas.DataFrame.rename()函数 rename函数是专门为了修改DataFrame坐标轴标签函数。rename函数的优点:可以 ...