Pandas数据分析120例 | 提取DataFrame数据中某一列值大于3的行 03:51 Pandas数据分析120例 | 计算列的平均值,并保留两位小数 05:52 Pandas数据分析120例 | 将DataFrame保存为Excel 05:22 Pandas数据分析120例 | 查看数据的行数和列数 04:38 Pandas数据分析120例 | 提取DataFrame数据中某一列值大于3且小...
指定需要选择的列名 接下来,我们需要指定想要选择的列名。在这个例子中,我们想要选择'Name'和'Age'这两列。 使用列名索引选择DataFrame的特定列 在pandas中,我们可以直接使用列名来选择特定的列。这会返回一个包含所选列的新DataFrame或Series对象(如果只选择一个列)。 python # 选择多列 selected_columns = df...
数据可视化:DataFrame可以与其他数据可视化库(如Matplotlib和Seaborn)结合使用,方便生成各种图表和可视化结果。 大数据处理:Pandas支持对大规模数据进行高效处理和计算,可以处理数百万行的数据。 生态系统:Pandas是Python生态系统中广泛使用的数据处理工具,拥有庞大的社区支持和丰富的扩展库。 Pandas DataFrame类的应用场景包括:...
原始DataFrame: A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 更改列名后的DataFrame: A New_B New_C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 在上述示例中,我们首先创建了一个示例DataFrame,然后使用rename()函数将'B'列更名为'New_B',将'C'列更名为'New_C'。最后,我们打印出更改列名后的Da...
Pandas 的 filter 方法根据指定的索引标签对数据框行或列查询子集。 DataFrame 使用时的语法为：df....
data = pd.DataFrame({'A1':[1,2,3],'B1':[1,2,3],"1B11":[4,5,6],"11B":[4,3,7]}) data 这个特定字符串在列名的任意位置上 例如筛选列名中包含B的列,这时只需给contains传入字符串'B'即可得到布尔数组 data.columns.str.contains('B') ...
在这个示例中,我们首先创建了一个具有多级列名的dataframe,然后使用rename函数的level参数将第0级的列名’A’, ‘B’, ‘C’分别重命名为’a’, ‘b’, ‘c’。 6. 使用rename函数的copy参数 rename函数还有一个copy参数,它可以用来指定是否复制原始dataframe。copy参数的默认值是True,表示创建一个新的dataframe...
1.选择指定列 选择指定列是常见的需求,同样的实现方式也非常多。 1.1 pd.read_csv 常用的pd.read_csv方法,如果文件中包含有表头信息,可以直接读取指定列。 pd.read_csv("file", header=0, usecols=['c1', 'c2', 'c3']) 1. 1.2 pd.DataFrame ...
默认是False，得到是一个列表， 如果指定为True，会将列表打开，变成多列，变成DATAFrame ...