首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。 # 读取Excel文件中的特定列...
下面我们就根据上文获取到的pandas源码，逐个解析一下这6种读取excel的方式。1、指定索引列读取 这种读取方式，适合Excel里的数据，本身有一列表示序号的情况。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=)# 使用index_col=0，指定第1列作为索引列。结果如下图所示：列名没有对齐，不是代码运行有问题，是因为...
获取c3列第一行数据,先获取列的数据，再获取行的数据。代码表示为df[['c3']].iloc[0]使用loc和iloc同时获取行和列的数据 之前的案例都是单独对行和列的数据进行获取，或者两者只用其中一个。这个案例中同时使用loc和iloc获取行和列的数据。通过观察发现，使用loc获取行和列的数据，都是使用的是列表套列表，也...
在Python中读取Excel文件中的一列数据,你可以使用pandas库。这是一个非常流行的数据处理库,提供了丰富的函数来读取、处理和分析数据。下面是一个详细的步骤指南,包括代码片段: 导入必要的Python库: 首先,你需要确保已经安装了pandas库。如果还没有安装,可以使用pip install pandas来安装。此外,为了读取Excel文件,还需要...
# 导入pandas库,简写为pd import pandas as pd # 读取表格,使用openpyxl引擎,获取表名为表1的内容 df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1") # 读取指定列,读取第一列数据,iloc(参数1,参数2),参数1:读取的行数,参数2:读取的列,两者是一个列表 ...
1、使用 Pandas 读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') ...
在Python中,使用pandas库读取Excel或CSV文件并指定行或列数据是一种非常常见的操作。pandas提供了灵活的方式来处理这类数据。下面我将分别说明如何读取特定行和列的数据。 ### 读取特定列的数据 当你需要读取Excel或CSV文件中的特定列时,可以使用`pd.read_excel()`或`pd.read_csv()`函数,并通过`usecols`参数指...
一、读取Excel文件 使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet...
excel_file="data.xlsx" 1. 步骤3:读取Excel文件 接下来,我们使用pandas库的read_excel()函数来读取Excel文件。使用以下代码读取Excel文件: df=pd.read_excel(excel_file) 1. 步骤4:提取指定列的数据 最后,我们可以使用pandas库的索引方式来提取指定列的数据。假设我们要提取第一列的数据,可以使用以下代码: ...