column_names = ['Column1', 'Column2'] # 使用pd.read_excel()函数读取xls文件,并指定要读取的列名 df = pd.read_excel(file_path, usecols=column_names) 在usecols参数中,你可以指定要读取的列名列表。这将只读取这些列的数据。如果你只需要读取一列数据,可以将column_names设置为一个包含单一列名的列表。
1)获取行数:df.index pandas会默认给一个excel文件的行设置数字索引,从0开始算;如果一个excel多个列的行数不同则按照行数最多的那一列计算。 # -*- coding: utf-8 -*- importpandasaspd df=pd.read_excel('kwd.xlsx') print(df.index)# 行索引 RangeIndex(start=0,stop=3747,step=1) 2)同时获取行...
data=df.loc[[1,2]].values#读取指定多行的话,就要在loc[]里面嵌套列表指定行数print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))print("\n---读取指定的行列---") df=pd.read_excel('测试.xlsx') data=df.iloc[1,2]#读取第一行第二列的值,这里不需要嵌套列表print("读取指定行的数据:\n{0}"...
file_name=“文件路径写在这里” 根据列a新增一列new_column df=pd.read_excel(file_name) df[“new_column”]=df[“列a”].apply(get_new_col) 保存文件(输出不显示index 索引值 df.to_excel(“result.xlsx, index=False)
使用Pandas 库读取 Excel 文件第一列全部字段,组成一个列表,但是发现少了第一行的数据。 代码 importjsonimportpandasaspddefexcel_to_json(file_path):# 使用 Pandas 库读取 Excel 文件df=pd.read_excel(file_path,sheet_name="Sheet1")# 获取 Excel 文件第一列的所有值,并将其转换为列表key_list=df.iloc...
1、指定索引列读取 这种读取方式，适合Excel里的数据，本身有一列表示序号的情况。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=)# 使用index_col=0，指定第1列作为索引列。结果如下图所示：列名没有对齐，不是代码运行有问题，是因为那么列被当作了索引列。这种方式不符合我们这个文件的要求，所以我们可以进行...
首先我们创建一个Excel文件作为测试数据,表头随便写一下 1、安装 pip install pandas 2、插入一列 假设我需要在B列后面插入一列,表头名为【爱好】代码如下 因为B列为第2列,所以参数:loc=2, 表头名参数:column='爱好' 填充值参数:value=None(空值) import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df =...
或者自己添加吧,方法简单,读取excel文件时直接加index_col 代码示例: importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入excel数据data=pd.read_excel(excel_file,index_col='姓名')#这个的index_col就是index,可以选择任意字段作为索引index,读入数据print(data.loc['李四']) ...
1:打开 pandas 模块: 2.读取Excel文件的两种方式: 3.pandas操作Excel的行列 4.去掉重复行 使用pandas自带的drop_duplicates...