df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以字典形式返回。(不推荐) (1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1"...
下面我们就根据上文获取到的pandas源码，逐个解析一下这6种读取excel的方式。1、指定索引列读取 这种读取方式，适合Excel里的数据，本身有一列表示序号的情况。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=)# 使用index_col=0，指定第1列作为索引列。结果如下图所示：列名没有对齐，不是代码运行有问题，是因为...
首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。 # 读取Excel文件中的特定列...
1.根据index查询 条件:首先导入的数据必须的有index 或者自己添加吧,方法简单,读取excel文件时直接加index_col 代码示例: importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入excel数据data=pd.read_excel(excel_file,index_col='姓名')#这个的index_col就是index,可以选择任意字段作为索引index,读入数据pri...
读取: importpandas as pd#显示所有列pd.set_option('display.max_columns', None)#显示所有行pd.set_option('display.max_rows', None) df2= pd.read_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\data1.xlsx") df= pd.read_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\bylw\data\数据.xls",sheet_name='Sheet2')#Sheet2表示...
读取指定列数据 代码如下: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0, usecols=[0, 2]) print(df) 1. 2. 3. 4. 二、DataFrame转化为json DataFrame.to_json参数说明 DataFrame.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format=None, double_precision=10, force_...
要读取Excel文件中的指定列,可以使用Python中的pandas库。以下是读取Excel文件中指定列的示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx') # 读取指定列 column_name = '列名' selected_columns = df[column_name] # 打印指定列的数据 print(selected_columns) ...
1.Pandas读取Excel表内容:import pandas as pd#excel存放路径excelfile3 = r'/home/jevenz/NOC-work/excel/backbone_group_rule.xlsx'df3 = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelfile3))df3 = df3.fillna(0) 使用Jupyter,In代表输入代码,Out代表代码输出结果简单的一个读取excel表内容就实现了,有了内容之后,我...
import pandas as pd# 读取xlsx文件df = pd.read_excel('example.xlsx')# 指定读取的列column_name = 'Column1'# 逐个逐个取出指定列中的值for value in df[column_name]:print(value) 在这个示例中,我们首先使用pandas的read_excel函数读取了名为example.xlsx的xlsx文件。然后,我们指定要读取的列名为Column1...
read_excel方法默认使用openpyxl作为其引擎,因为openpyxl是处理.xlsx文件的推荐库。使用Pandas读取.xlsx文件时,只需几行代码即可:首先导入Pandas库,然后通过指定文件路径和文件名来调用read_excel方法。这种方法不仅简洁高效,而且可以通过传递不同的参数来定制读取过程,例如读取指定的工作表、指定列、跳过行等。