pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, h...
2.示例 BOOK_LIST.xlsx : Sheet1 使用xlrd 模块读取表格内容: #-*- coding: utf-8 -*- importxlrdfrom datetime importdatetime, datedefread_excel(): data= xlrd.open_workbook(r'/media/psf/Home/Downloads/TEMP/BOOK_LIST.xlsx')print('Sheet列表:', data.sheet_names(), '数量:', data.nsheets)...
我读取的是xlsx文件, 所以会跳转到openpyxl并把所有的参数传递过去, 这个类不用处理. 下面跳转到_openpyxl.py中看一下OpenpyxlReader类, 这个类是继承BaseExcelReader类(在_base.py中)的, 所以还是得回去看一下BaseExcelReader, 并修改一下参数, 增加callback(如下2处). ...
pf.read_excel('D:\用户.xlsx',sheet_name=[0,2])将返回excel文件的第一个和第三个工作表。返回的值是数据框架的字典。 header 如果由于某种原因,Excel工作表上的数据不是从第1行开始的,你可以使用header告诉Panda“嘿,此数据的标题在第X行”。示例Excel文件中的第四...
Panda DataFrame 对象提供了一个数据去重的函数 drop_duplicates(),即从数据帧中删除重复项 df.drop_duplicates()# keep='first'保留第一次出现df.drop_duplicates(keep='first')# subset='列名'去重指定列df.drop_duplicates(subset='棒号属性')# inplace=False 删除重复项后返回副本df.drop_duplicates(inplace...
Panda DataFrame 对象提供了一个数据去重的函数 drop_duplicates(),即从数据帧中删除重复项 df.drop_duplicates()# keep='first'保留第一次出现df.drop_duplicates(keep='first')# subset='列名'去重指定列df.drop_duplicates(subset='棒号属性')# inplace=False 删除重复项后返回副本df.drop_duplicates(inplace...
pf.read_excel('D:\用户.xlsx',sheet_name=[0,2])将返回excel文件的第一个和第三个工作表。返回的值是数据框架的字典。 header 如果由于某种原因,Excel工作表上的数据不是从第1行开始的,你可以使用header告诉Panda“嘿,此数据的标题在第X行”。示例Excel文件中的第四个工作表从第4行开始。在没有特别指示...
pandas模块read_excel读取Excel文件 使用pandas模块读取Excel文件可以更为方便和快捷。pandas可以将Excel文件读取为一个DataFrame对象,方便进行数据处理和分析。 以下是使用pandas读取Excel文件的示例代码: importpandasaspd df=pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='test1',merge_cells=True,na_values=['NA']) ...
Python panda 读取excel表头 读取Excel 首先通过pandas提供了read_excel函数来支持读取excel表里的数据 pandas.read_excel( io, #string类型文件的路径或url. sheet_name=0, #指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引. header=0, #以哪些行作为表头,也叫做列名....